Nullify exploite des technologies avancées d'IA pour fournir une solution automatisée complète pour les équipes de sécurité des applications (AppSec). Il regroupe des outils en une seule plateforme permettant aux équipes de détecter, de prioriser et de corriger efficacement les vulnérabilités. En utilisant des processus autonomes, il aide les développeurs à minimiser les charges de travail manuelles tout en garantissant une sécurité robuste à travers les applications. Avec des fonctionnalités telles que le scan continu pour le code vulnérable, le tri automatique des découvertes, et des capacités de correction automatique, Nullify améliore la productivité et la posture de sécurité sans augmenter la taille de l'équipe.

Pervaziv AI est une solution avancée conçue pour améliorer la sécurité des applications en utilisant des technologies AI/ML. Elle permet aux utilisateurs d'analyser, remédier, construire et déployer des applications de manière sécurisée au sein d'environnements multi-cloud, y compris Microsoft Azure, Google Cloud et Amazon Web Services. Le produit tire parti de modèles d'AI et d'apprentissage automatique formés sur une vaste base de données de vulnérabilités pour détecter et atténuer efficacement les menaces, améliorant ainsi la sécurité et les performances des applications. Avec une gamme de fonctionnalités conçues pour répondre aux normes de l'industrie et aux meilleures pratiques, Pervaziv AI offre une solution robuste et conviviale pour les flux de travail modernes de DevSecOps.

Le projet de scan automatique des vulnérabilités avec Agentic AI exploite de grands modèles de langage pour planifier, exécuter et rapporter de manière autonome les évaluations de sécurité. En intégrant des outils tels que Bandit pour l’analyse statique, Nmap pour l’inventaire réseau et les bases de données CVE pour la correspondance des vulnérabilités, l’agent crée un flux de travail étape par étape. Il analyse les dépôts de code à la recherche de motifs non sécurisés, probe les ports réseau pour détecter des services exposés, corrèle les résultats avec des vulnérabilités connues et génère un rapport exploitable avec des évaluations de risque et des conseils de remédiation. Les utilisateurs peuvent personnaliser les pipelines de scan, définir des cibles et intégrer les résultats dans des pipelines CI/CD existants. Ce cadre basé sur LLM réduit l’effort manuel et accélère la découverte et la mitigation des risques de sécurité dans les applications et l’infrastructure.