ArxivPaperAI est un outil de pointe conçu pour faciliter l'exploration et l'analyse des articles scientifiques du dépôt arXiv. Grâce à ChatGPT, il permet aux utilisateurs de résumer des documents académiques complexes en quelques secondes, offrant de profonds aperçus et améliorant la concentration. Cela facilite à des chercheurs, étudiants et universitaires de rester à jour avec les derniers avancements dans leurs domaines, économisant un temps et des efforts précieux.

Deep Research AI Agent est un cadre Python open source conçu pour effectuer des tâches de recherche complètes. Il exploite la recherche web intégrée, l’ingestion de PDFs et des pipelines NLP pour découvrir des sources pertinentes, analyser des documents techniques et extraire des insights structurés. L’agent enchaîne les demandes via LangChain et OpenAI, permettant des réponses contextuelles, la mise en forme automatique des citations et la synthèse multi-document. Les chercheurs peuvent ajuster les portées de recherche, filtrer par date de publication ou domaine, et générer des rapports en Markdown ou JSON. Cet outil minimise le temps de revue de littérature manuel et garantit des résumés cohérents et de haute qualité dans divers domaines de recherche.

Notus est un puissant assistant de recherche en IA conçu pour simplifier votre parcours de recherche. Il utilise des capacités avancées de traitement du langage naturel pour résumer efficacement des articles académiques complexes, organiser des résultats et gérer des références de manière fluide. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, Notus vous aide à extraire rapidement et efficacement les informations pertinentes, vous permettant de vous concentrer davantage sur l'analyse et les aperçus plutôt que sur l'organisation manuelle.