A2A (Architecture Agent-à-Agent) est un cadre open-source de Google permettant le développement et le fonctionnement d'agents IA distribués travaillant ensemble. Il offre des composants modulaires pour définir les rôles des agents, les canaux de communication et la mémoire partagée. Les développeurs peuvent intégrer divers fournisseurs LLM, personnaliser le comportement des agents et orchestrer des flux de travail à plusieurs étapes. A2A inclut une surveillance intégrée, une gestion des erreurs et des capacités de lecture pour tracer les interactions entre agents. En fournissant un protocole standardisé pour la découverte des agents, le passage de messages et l'attribution des tâches, A2A simplifie les modèles de coordination complexes et améliore la fiabilité lors de la mise à l'échelle d'applications basées sur des agents dans divers environnements.

Appen offre des solutions de données avancées axées sur le sourcing, l'annotation et l'évaluation des données pour améliorer les modèles d'IA et d'apprentissage machine. Leurs services fournissent aux clients des ensembles de données fiables et de haute qualité adaptés à diverses applications d'IA. L'expertise d'Appen aide à rendre les modèles d'IA plus précis et efficaces en fournissant des données minutieusement sélectionnées et des services d'évaluation spécialisés. Avec plus de 25 ans d'expérience, Appen soutient certaines des plus grandes entreprises technologiques mondiales dans le déploiement de solutions d'IA fiables.

DataSnack est une plateforme innovante qui analyse et vérifie les insights générés par l'IA. Cela se fait en recoupant les réponses avec un graphe de connaissances propriétaire, rempli d'expertises et de données de l'organisation, garantissant fiabilité et exactitude contextuelle. La plateforme vise à atténuer les risques inhérents associés aux réponses des chatbots IA, fournissant aux utilisateurs des informations fiables et pertinentes.