Marketr est un agent AI spécialisé dans l'automatisation de la recherche de marché. Il combine des algorithmes d'apprentissage machine avec l'analyse de données pour recueillir et analyser des données provenant de diverses sources, fournissant aux utilisateurs des insights approfondis sur la dynamique du marché, les préférences des consommateurs et les paysages concurrentiels. En automatisant les aspects fastidieux de la recherche de marché, Marketr permet aux entreprises de gagner du temps et des ressources tout en acquérant une compréhension complète de leur positionnement sur le marché et des opportunités de croissance.

Crypto Analyst Agent exploite de grands modèles linguistiques et des API de données on-chain pour surveiller les marchés de crypto-monnaies en temps réel. Il récupère les flux de prix, les données de bloc, les métriques de liquidité et les indicateurs de sentiment social, puis applique une analyse technique comme les moyennes mobiles, RSI et MACD. L'agent produit des rapports concis, des graphiques et des suggestions de signaux de trading, aidant les utilisateurs à anticiper les mouvements du marché et à optimiser automatiquement la performance du portefeuille.

FeedbackbyAI est une plateforme alimentée par l'IA conçue pour valider instantanément votre idée d'entreprise. En s'appuyant sur plus de 50 personnages d'IA, elle offre des retours détaillés qui mettent en évidence les problèmes potentiels et les domaines à améliorer. La plateforme génère également des rapports d'affaires complets, vous faisant gagner des mois de recherche et de planning. Grâce à des interviews avec l'IA, FeedbackbyAI déterre des préoccupations cachées que vous pourriez autrement négliger, vous permettant de les traiter avant de lancer votre idée.

AdsRapido fournit des rapports alimentés par l'IA adaptés à vos besoins, vous permettant d'analyser instantanément des centaines de publicités Meta. En scrutant et en examinant des publicités actives, la plateforme identifie les éléments visuels, les patterns, et les tendances grâce à la vision par ordinateur. Avec des instructions personnalisables, AdsRapido génère des rapports détaillés qui aident à déchiffrer les stratégies des concurrents, offrant des insights exploitables pour une mise en œuvre immédiate. Cette solution élimine les conjectures dans les stratégies publicitaires, économisant du temps et des ressources tout en garantissant des décisions basées sur les données.

Aomni est une plateforme avancée alimentée par l'IA, conçue pour soutenir les équipes de vente B2B en rationalisant les processus de recherche et de planification des comptes. Elle automatise l'agrégation des données provenant de diverses sources, aidant ainsi les représentants des ventes à économiser du temps tout en obtenant des informations exploitables. En utilisant AutoGPT et des algorithmes intelligents, Aomni propose des livrables hyper-pertinents et personnalisés tels que des courriels, des propositions et des fiches de bataille. Cela se traduit par une efficacité accrue des ventes et un engagement plus stratégique avec les clients potentiels.

Kuration AI est un agent innovant alimenté par l'IA, conçu pour automatiser les recherches entre entreprises (B2B). Il permet aux utilisateurs de curer des données complètes sur les entreprises en rassemblant, vérifiant et enrichissant les informations avec des points de données personnalisés. La plateforme permet un meilleur ciblage et une meilleure priorisation des leads potentiels, transformation la manière dont les entreprises abordent leur stratégie de communication et d'engagement sur le marché. Elle minimise efficacement l'effort manuel traditionnellement associé aux recherches B2B, économisant à la fois du temps et des ressources tout en maximisant la productivité avec des insights exploitables.

Deep-Research-With-Web-Scraping-by-LLM-And-AI-Agent est conçu pour automatiser le workflow de recherche de bout en bout en combinant les techniques de web scraping avec les capacités de grands modèles de langage. Les utilisateurs définissent des domaines cibles, spécifient des motifs URL ou des requêtes de recherche, et mettent en place des règles d'analyse à l'aide de BeautifulSoup ou de bibliothèques similaires. Le framework orchestre des requêtes HTTP pour extraire du texte brut, des tableaux ou des métadonnées, puis alimente le contenu récupéré dans un LLM pour des tâches telles que la synthèse, le clustering thématique, la questions-réponses ou la normalisation des données. Il supporte des boucles itératives où les sorties du LLM guident les tâches de scraping suivantes, permettant des plongées approfondies dans des sources connexes. Avec un cache intégré, une gestion des erreurs et des modèles de prompt configurables, cet agent facilite la collecte d'informations complète, idéal pour les revues de littérature, le renseignement concurrentiel et l'automatisation de la recherche de marché.