Outils 시스템 자동화 simples et intuitifs

Explorez des solutions 시스템 자동화 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

시스템 자동화

  • Un outil CLI alimenté par l'IA qui convertit des requêtes en anglais naturel en commandes shell sécurisées et les exécute de manière interactive.
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    Qu'est-ce que Natural Language Terminal ?
    Natural Language Terminal relie de grands modèles linguistiques à votre shell système d'exploitation en traduisant des instructions en langage naturel en commandes terminal exécutables. Il offre une interface de chat interactive où vous pouvez demander des opérations de fichiers complexes, des diagnostics système, des automatisations de scripts et plus encore. Avant l'exécution, il vous montre la commande générée pour révision, garantissant la sécurité. Il explique également ce que fait chaque commande, aidant à l'apprentissage et empêchant les actions destructrices.
    Fonctionnalités principales de Natural Language Terminal
    • Traduction du langage naturel en commandes shell
    • Aperçu et confirmation des commandes
    • Historique interactif du chat
    • Explication et mode apprentissage des commandes
  • Une plateforme JS open-source qui permet aux agents IA d'appeler et d'orchestrer des fonctions, d'intégrer des outils personnalisés pour des conversations dynamiques.
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    Qu'est-ce que Functionary ?
    Functionary fournit une méthode déclarative pour enregistrer des outils personnalisés — des fonctions JavaScript encapsulant des appels API, des requêtes de bases de données ou de la logique métier. Il encapsule une interaction avec un modèle de langage large (LLM) pour analyser les prompts utilisateur, déterminer quels outils exécuter, et analyser les sorties des outils pour produire des réponses conversationnelles. Le framework supporte la mémoire, la gestion des erreurs, et la jonction d’actions, offrant des hooks pour le pré- et post-traitement. Les développeurs peuvent rapidement déployer des agents capables d’orchestration dynamique de fonctions sans boilerplate, améliorant ainsi le contrôle sur les workflows pilotés par l’IA.
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