L'agent AI Data Viz exploite de grands modèles de langage pour interpréter des instructions textuelles libres, puis orchestre des bibliothèques de traitement et de tracé de données pour générer du code et rendre des visualisations. Les utilisateurs peuvent charger des jeux de données au format CSV ou JSON ou passer directement des pandas DataFrames. Lorsqu’un jeu de données est fourni, l'agent peut filtrer, regrouper et agréger les données selon des prompts comme "Afficher la moyenne des ventes par trimestre pour les meilleurs produits." Il supporte plusieurs types de graphiques, notamment barres, lignes, scatter, camembert, histogramme et carte thermique, avec des couleurs, étiquettes et annotations personnalisables. L’agent fonctionne en tant que paquet Python, avec des interfaces CLI et API optionnelles, permettant une intégration dans des notebooks, des services web ou des pipelines de rapports automatisés.

Data Analysis Agent encadre un agent basé sur un LLM autour d'un DataFrame Pandas pour permettre aux utilisateurs une analyse exploratoire des données en langage naturel. Lorsqu'un utilisateur pose une question, l'agent génère le code Python nécessaire, l'exécute et retourne les résultats ou les graphiques. En cas d'ambiguïté, il pose des questions de clarification avant de continuer. Il prend en charge le filtrage, le regroupement, l'agrégation, les statistiques de synthèse ainsi que des bibliothèques de visualisation comme Matplotlib ou Seaborn pour des insights immédiats, simplifiant le flux de travail analytique et réduisant le besoin d'écrire du code boilerplate.

Plotly est une bibliothèque de visualisation de données à la pointe de la technologie, conçue pour créer des graphiques et des diagrammes interactifs de qualité publication, adaptés à divers besoins analytiques. Basé sur d3.js et stack.gl, il prend en charge une large gamme de types de graphiques, y compris des graphiques 3D. Avec ses implémentations bibliographiques polyvalentes en Python, R et JavaScript, il permet aux utilisateurs, des développeurs aux scientifiques des données, de traduire des données complexes en analyses exploitables sans effort. Les capacités graphiques riches de la plateforme et son design intuitif en font un outil essentiel pour la présentation efficace des données en recherche, analyse commerciale et divers secteurs.