ScreenSnap permet aux utilisateurs d'enregistrer leur écran facilement, permettant les annotations, les modifications et le partage. Cet outil respectueux de la vie privée offre des capacités d'enregistrement illimitées, ce qui le rend idéal pour des tutoriels, des présentations et des captures rapides. L'interface intuitive garantit que les utilisateurs peuvent commencer à enregistrer en quelques secondes, tandis que les outils d'édition intégrés fournissent des options pour annoter et mettre en valeur des éléments importants. Partagez vos enregistrements facilement avec vos collègues ou étudiants, améliorant ainsi la communication et la compréhension dans divers environnements.

Visily est une plateforme de design UI puissante qui utilise la technologie IA pour faciliter la transformation des captures d'écran en maquettes éditables. Que vous soyez chef de produit, designer ou quelqu'un sans expérience en design, Visily offre une interface conviviale qui soutient la création rapide de maquettes et prototypes professionnels. L'outil simplifie le processus de design, le rendant accessible à tous les niveaux de compétences tout en garantissant un flux de travail rapide et efficace.

ScreenML est une application macOS alimentée par l'IA, conçue pour améliorer l'organisation des captures d'écran en générant automatiquement des noms de fichiers contextuels. Grâce à des modèles d'IA avancés comme ChatGPT, Google Gemini ou Claude, il analyse le contenu de vos captures d'écran afin de produire des noms de fichiers pertinents et significatifs. Cela aide non seulement à mieux rechercher et organiser les fichiers, mais soutient également les flux de travail d'annotation et fournit des options de nomination personnalisées dans la prochaine version Pro. ScreenML est gratuit pour les utilisateurs de base, avec un plan d'abonnement offrant des fonctionnalités améliorées.

AppAgent est un cadre d'agent multimodal basé sur LLM conçu pour faire fonctionner des applications smartphone sans scripting manuel. Il intègre la capture d'écran, la détection d'éléments GUI, l'analyse OCR et la planification en langage naturel pour comprendre la disposition des applications et les intentions des utilisateurs. Le cadre envoie des événements tactiles (tap, swipe, saisie de texte) via un appareil Android ou un émulateur pour automatiser les flux de travail. Les chercheurs et développeurs peuvent personnaliser les invites, configurer les API LLM et étendre les modules pour supporter de nouvelles applications et tâches, réalisant une automatisation mobile adaptative et évolutive.