Le chatbot LangChain RAG Agent établit un pipeline qui ingère des documents, les convertit en embeddings avec des modèles OpenAI, et les stocke dans une base de données vectorielle FAISS. Lorsqu’une requête utilisateur arrive, la chaîne de récupération LangChain extrait les passages pertinents, et l’exécuteur d’agent coordonne entre les outils de récupération et de génération pour produire des réponses riches en contexte. Cette architecture modulaire supporte des modèles de prompt personnalisés, plusieurs fournisseurs LLM, et des magasins de vecteurs configurables, idéal pour construire des chatbots basés sur la connaissance.

Les assistants AI de Twilio sont conçus pour aider les entreprises à rationaliser leur communication client en utilisant des technologies AI pour automatiser les réponses sur divers canaux, y compris SMS et voix. Ces assistants sont capables de comprendre les requêtes des utilisateurs et de fournir des informations pertinentes, améliorant ainsi la satisfaction globale des clients et l'efficacité opérationnelle. Avec Twilio, les entreprises peuvent facilement mettre en œuvre des assistants AI adaptés à leurs besoins commerciaux uniques, garantissant des réponses cohérentes et opportunes aux demandes des clients.