Outils 사용자 지정 도구 simples et intuitifs

Explorez des solutions 사용자 지정 도구 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

사용자 지정 도구

  • Une bibliothèque Python permettant des agents autonomes alimentés par OpenAI GPT avec des outils personnalisables, de la mémoire et de la planification pour l'automatisation des tâches.
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    Qu'est-ce que Autonomous Agents ?
    Les Agents Autonomes sont une bibliothèque Python open-source conçue pour simplifier la création d'agents d'IA autonomes alimentés par de grands modèles de langage. En abstraisant des composants clés tels que la perception, le raisonnement et l'action, ils permettent aux développeurs de définir des outils, des mémoires et des stratégies personnalisés. Les agents peuvent planifier de manière autonome des tâches multi-étapes, interroger des API externes, traiter des résultats via des parseurs personnalisés et maintenir un contexte conversationnel. Le cadre prend en charge la sélection dynamique d'outils, l'exécution séquentielle et parallèle des tâches, ainsi que la persistance de la mémoire, permettant une automatisation robuste allant de l'analyse de données et la recherche à la synthèse de courriels et le web scraping. Son design extensible facilite l'intégration avec différents fournisseurs de LLM et modules personnalisés.
    Fonctionnalités principales de Autonomous Agents
    • Intégration LLM
    • Gestion d'outils personnalisés
    • Persistance de mémoire
    • Planification et raisonnement
    • Orchestration d'agents
    • Chaînage d'invocation d'outils
    • Interaction avec API externe
    • Stratégies de mémoire configurables
    • Exécution asynchrone
    • Framework extensible
  • Playbooks AI est un cadre open-source à faible code pour concevoir, déployer et gérer des agents IA personnalisés avec des flux de travail modulaires.
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    Qu'est-ce que Playbooks AI ?
    Playbooks AI est un framework pour développeurs permettant de construire des agents IA via un DSL déclaratif de playbooks. Il permet l'intégration avec divers LLM, outils personnalisés et magasins de mémoire. Avec une CLI et une interface web, les utilisateurs peuvent définir le comportement de l'agent, orchestrer des workflows multi-étapes et surveiller l'exécution. Les fonctionnalités incluent le routage d'outils, la mémoire à état, le contrôle de version, l'analytique et la collaboration multi-agent, rendant la création de prototypes et le déploiement d'assistants IA prêts pour la production plus faciles.
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