Huly Labs est une plateforme cloud-native d'agents IA qui permet aux développeurs et aux équipes produit de concevoir, déployer et surveiller des assistants intelligents. Les agents peuvent conserver leur contexte via une mémoire persistante, appeler des API ou bases de données externes, et exécuter des flux de travail multi-étapes grâce à un constructeur visuel. La plateforme comprend des contrôles d'accès basés sur les rôles, un SDK Node.js et une CLI pour le développement local, des composants UI personnalisables pour le chat et la voix, ainsi que des analyses en temps réel pour la performance et l'utilisation. Huly Labs gère le dimensionnement, la sécurité et la journalisation par défaut, permettant une itération rapide et des déploiements à l'échelle de l'entreprise.

Pig est une plateforme d'automatisation conçue pour simplifier la création de flux de travail complexes pour les applications Windows, en tirant parti de la technologie IA. Elle propose une interface de chat pour prototyper des flux de travail sans aucune programmation et fournit un SDK pour des besoins d'automatisation avancés. Avec Pig, les utilisateurs peuvent intégrer des contrôles de machine, créer des agents en utilisant l'API Agent et utiliser un large éventail d'outils, tels que les fonctions de clic, de saisie et de capture d'écran. Pig est idéal pour les automatisations nécessitant une intégration transparente avec la supervision humaine, garantissant que les opérations critiques peuvent être gérées efficacement.

Daytona permet aux organisations de créer, orchestrer et gérer rapidement des agents IA autonomes qui exécutent des workflows complexes de bout en bout. Avec son créateur de workflows par glisser-déposer et son catalogue de modèles pré-entraînés, les utilisateurs peuvent construire des agents pour le service client, le démarchage commercial, la génération de contenu et l'analyse de données. Les connecteurs API de Daytona s’intègrent aux CRM, bases de données et services web, tandis que son SDK et sa CLI permettent des extensions de fonctions personnalisées. Les agents peuvent être testés dans un environnement sandbox et déployés sur le cloud ou en auto-hébergement à grande échelle. Avec une sécurité intégrée, une journalisation et un tableau de bord en temps réel, les équipes disposent de visibilité et de contrôle sur la performance des agents.