Goast.ai est un outil révolutionnaire qui s'intègre à vos plateformes de surveillance des erreurs existantes pour détecter et corriger automatiquement les bogues dans votre code en temps réel. L'assistant alimenté par IA analyse vos journaux d'erreurs et génère des solutions contextuelles, permettant aux développeurs de se concentrer sur des travaux plus significatifs. Cette automatisation augmente non seulement la productivité, mais réduit également les temps d'arrêt et les efforts manuels traditionnellement associés au débogage et à la résolution des erreurs.

Magic Inspector est une plateforme de test de navigateur sans code, alimentée par l'IA, conçue pour rationaliser et automatiser les processus de test. Cette plateforme permet aux utilisateurs de créer des tests en langage naturel, ce qui la rend accessible aux non-techniciens. Les fonctionnalités clés incluent la planification, des intégrations tierces étendues, des enregistrements vidéo des sessions de test et des analyses avancées. Avec Magic Inspector, les entreprises peuvent obtenir des processus d'assurance qualité plus rapides, réduire les efforts de test manuel et détecter efficacement les bogues en pilote automatique, garantissant ainsi une expérience utilisateur fluide et maintenant des normes élevées d'application.

L'AI Testing Agent est un outil IA orienté développeur qui automatise la création et l'exécution de tests logiciels. En analysant votre base de code, il génère des tests unitaires, d'intégration et de régression adaptés aux besoins de votre projet. L'agent exécute ces tests automatiquement, signale les échecs et met en évidence les vulnérabilités potentielles, réduisant ainsi l'effort manuel en QA. Des modèles de test configurables et des options de personnalisation permettent aux équipes d'affiner leurs stratégies de test, tandis qu'une intégration fluide avec CI/CD garantit que les tests s'exécutent à chaque commit, accélérant le développement et maintenant une haute qualité du code.

AICodeMentor exploite de grands modèles de langage pour fonctionner comme un compagnon de codage intelligent. Les développeurs alimentent des extraits de code ou des projets entiers, et l'agent effectue une analyse approfondie pour détecter d'éventuels bugs, violations du style de codage et vulnérabilités de sécurité. Il génère ensuite des retours constructifs, suggère des optimisations et produit des scaffolds pour tests unitaires. De plus, il prend en charge des sessions interactives de questions-réponses pour clarifier des logiques complexes ou l'utilisation de bibliothèques. En s'intégrant facilement via pip ou en clonant directement depuis GitHub, AICodeMentor peut être invoqué dans des pipelines CI, lors du développement local ou dans un cadre éducatif. Son architecture modulaire permet de personnaliser les invites et les fournisseurs LLM, offrant une expérience de mentorat adaptée, allant des débutants apprenant la syntaxe aux ingénieurs expérimentés cherchant à affiner leur code.

DevPilot est une boîte à outils pour développeurs pilotée par l'IA, conçue pour aider les codeurs à écrire un code plus propre, à automatiser les processus de déploiement et à fournir des suggestions de codage en temps réel. Elle intègre des fonctionnalités avancées telles que la détection de bugs, l'analyse de productivité et des outils de collaboration pour garantir l'achèvement efficace des projets. Que vous soyez en train de déboguer, de refactoriser ou de lancer une application, DevPilot rationalise l'ensemble du cycle de développement, permettant aux développeurs de se concentrer sur la création de logiciels de haute qualité.