Outils 백테스팅 도구 simples et intuitifs

Explorez des solutions 백테스팅 도구 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

백테스팅 도구

  • gym-fx fournit un environnement OpenAI Gym personnalisable pour former et évaluer des agents d'apprentissage par renforcement pour les stratégies de trading Forex.
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    Qu'est-ce que gym-fx ?
    gym-fx est une bibliothèque Python open-source qui implémente un environnement de trading Forex simulé utilisant l'interface OpenAI Gym. Elle offre un support pour plusieurs paires de devises, l'intégration de flux de prix historiques, des indicateurs techniques et des fonctions de récompense entièrement personnalisables. En fournissant une API normalisée, gym-fx simplifie le benchmarking et le développement d'algorithmes d'apprentissage par renforcement pour le trading algorithmique. Les utilisateurs peuvent configurer le glissement de marché, les coûts de transaction et les espaces d'observation pour reproduire de près des scénarios de trading en direct, facilitant le développement et l'évaluation de stratégies robustes.
    Fonctionnalités principales de gym-fx
    • Support multi-paires de devises
    • API compatible avec OpenAI Gym
    • Fonctions de récompense personnalisables
    • Intégration de données historiques de marché
    • Modules d'indicateurs techniques
    • Simulation de coûts de transaction et de slippage
  • Une plateforme Python open-source pour construire, tester et déployer des agents de trading autonomes sur des marchés de prédiction.
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    Qu'est-ce que Prediction Market Agent Tooling ?
    Prediction Market Agent Tooling fournit une architecture modulaire pour créer des agents de trading autonomes sur des marchés de prédiction. Elle propose des connecteurs pour des plateformes majeures comme Augur et Polymarket, une bibliothèque de modèles de stratégie réutilisables, des flux de données en temps réel, un moteur de backtesting robuste et des analyses de performance intégrées. Les utilisateurs peuvent rapidement prototyper des algorithmes, simuler des conditions de marché historiques et déployer des agents en direct avec des outils de surveillance, ce qui en fait un outil idéal pour les chercheurs et les traders quantitatifs.
  • AI Hedge Fund 5zu utilise l'apprentissage par renforcement pour automatiser la gestion de portefeuille et optimiser les stratégies de trading.
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    Qu'est-ce que AI Hedge Fund 5zu ?
    AI Hedge Fund 5zu fournit une pipeline complète pour le trading quantitatif : un environnement personnalisable pour la simulation de plusieurs classes d'actifs, des modules d'agents basés sur l'apprentissage par renforcement, des utilitaires de test rétroactif, une intégration en temps réel des données du marché et des outils de gestion des risques. Les utilisateurs peuvent configurer les sources de données, définir des fonctions de récompense, entraîner des agents sur des données historiques et évaluer les performances selon de principaux indicateurs financiers. Le framework supporte le développement de stratégies modulaires et peut être étendu aux API de courtiers en direct pour déployer des robots de trading en production.
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