NextWrapper est un outil puissant alimenté par IA conçu pour simplifier et accélérer le développement d'applications web. Avec NextWrapper, vous pouvez générer une codebase Next.js pleinement fonctionnelle pour des pages d'atterrissage, des tableaux de bord, des blogs, des listes d'attente, et plus encore en quelques minutes. La plateforme propose des modèles personnalisables et des modèles AI avancés pour garantir que votre contenu est engageant et adapté à votre public. Que vous construisiez un SaaS, un outil AI ou toute autre application web, NextWrapper vous fournit les outils et fonctionnalités essentiels nécessaires pour créer, déployer et faire évoluer votre produit rapidement et efficacement.

Twilio AI Assistants est une plateforme cloud qui permet aux entreprises de créer des agents conversationnels personnalisés alimentés par des modèles de langage avancés. Ces assistants IA peuvent gérer des dialogues multi-tours, s'intégrer avec des systèmes backend via des appels de fonctions et communiquer via SMS, WhatsApp, appels vocaux et chat web. Via une console visuelle ou des API, les développeurs peuvent définir des intentions, concevoir des modèles de messages riches et connecter des bases de données ou des CRM. Twilio assure une livraison fiable à l’échelle mondiale, la conformité et une sécurité de niveau entreprise. Des analyses intégrées suivent des métriques telles que l’engagement utilisateur, les taux de fallback et les chemins de conversation, permettant une amélioration continue. Twilio AI Assistants accélère le lancement d’ bots omnicanal sans gérer d’infrastructure.

AI Agent FletUI fournit un cadre d'interface utilisateur modulaire pour créer des applications de chat intelligentes soutenues par de grands modèles de langage (LLM). Il inclut des widgets de chat, des panneaux d'intégration d'outils, des magasins de mémoire et des gestionnaires d'événements qui se connectent facilement à tout fournisseur LLM. Les utilisateurs peuvent définir des outils personnalisés, gérer le contexte de session de manière persistante et rendre des formats de message riches dès l'installation. La bibliothèque abstrait la complexité de la mise en page UI dans Flet et rationalise l'invocation d'outils, permettant un prototypage rapide et le déploiement d'assistants pilotés par LLM.