Klu est un moteur de recherche propulsé par l'IA conçu pour s'intégrer à vos applications de travail, offrant ainsi une expérience de recherche unifiée. En se connectant à diverses plateformes comme Google Drive, Notion et Gmail, il permet aux utilisateurs de rechercher des documents, des emails ou des notes depuis un seul endroit. La fonction de chat de la plateforme vous permet d'interagir avec vos données de manière conversationnelle, améliorant la productivité en facilitant la recherche et la gestion des informations. Klu vise à révolutionner la recherche d'informations numériques en fournissant rapidement et efficacement des résultats pertinents.

Pi Web Agent est un framework léger et extensible pour construire des agents de chat IA sur le web. Il utilise Python FastAPI en backend et un frontend React pour fournir des conversations interactives alimentées par OpenAI, Cohere ou LLM locaux. Les utilisateurs peuvent télécharger des documents ou connecter des bases de données externes pour une recherche sémantique via des magasins vectoriels. Une architecture de plugins permet d’intégrer des outils personnalisés, des appels de fonctions et des API tierces localement. Il offre un accès complet au code source, des modèles de prompt basés sur le rôle et une mémoire configurable pour créer des assistants IA personnalisés.

Query-Bot intègre l'ingestion de documents, la segmentation de texte et les embeddings vectoriels pour créer un index consultable à partir de PDFs, fichiers texte et documents Word. En utilisant LangChain et GPT-3.5 Turbo d'OpenAI, il traite les requêtes des utilisateurs en récupérant les passages pertinents et en générant des réponses concises. L'interface UI basée sur Streamlit permet aux utilisateurs de télécharger des fichiers, de suivre l'historique des conversations et d'ajuster les paramètres. Il peut être déployé localement ou sur des environnements cloud, offrant un cadre extensible pour des agents personnalisés et des bases de connaissances.

Rubra fournit un cadre unifié pour créer des agents alimentés par IA capables d'interagir avec des outils externes, des APIs ou des bases de connaissances. Les utilisateurs définissent le comportement des agents à l'aide d'une interface JSON simple ou SDK, puis intègrent des fonctions comme la recherche web, la récupération de documents, la manipulation de feuilles de calcul ou des APIs spécifiques au domaine. La plateforme supporte des pipelines de génération augmentée par récupération, permettant aux agents d'extraire des données pertinentes et de générer des réponses éclairées. Les développeurs peuvent tester et déboguer les agents dans une console interactive, surveiller les performances et scaler les déploiements selon les besoins. Avec une authentification sécurisée, un contrôle d'accès basé sur les rôles et des logs détaillés, Rubra simplifie la création d'agents de niveau entreprise. Que ce soit pour des bots de support client, des assistants de recherche automatisés ou des orchestrateurs de workflow, Rubra accélère le développement et le déploiement.

Selectric est un outil de recherche sécurisé et privé alimenté par l'IA qui permet aux équipes performantes de trouver rapidement des informations dans leurs e-mails, documents et messages. Avec des index personnels, aucune configuration requise, et la confidentialité au cœur, Selectric garantit qu'aucune information n'est divulguée et que les données restent au sein de votre infrastructure. Idéal pour les travailleurs du savoir occupés, il prend en charge plusieurs intégrations incluant Google Workspace, Microsoft 365 et diverses plateformes de stockage cloud.

TheLibrarian.io est conçu pour optimiser le processus de recherche et de gestion de l'information à partir de diverses sources. Les utilisateurs peuvent poser des questions, récupérer des documents et recevoir des suggestions curées en fonction de leurs besoins. La plateforme utilise des algorithmes avancés pour améliorer la manière dont les individus interagissent avec les connaissances, rendant la recherche plus rapide et plus efficace, que ce soit pour des usages académiques, professionnels ou personnels.

Unleash agit en tant que hub de recherche centralisé, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement des documents, des messages et des données pertinents provenant de différentes plateformes sans le tracas de passer d'une application à l'autre. Son interface conviviale et sa technologie IA garantissent une navigation intuitive et des résultats de recherche intelligents, en faisant un outil essentiel pour les équipes cherchant à améliorer la productivité et à minimiser le temps passé à chercher.

AI_RAG fournit une solution modulaire de génération augmentée par récupération combinant l'indexation de documents, la recherche vectorielle, la génération d'intégrations et la composition de réponses pilotée par LLM. Les utilisateurs préparent des corpus de documents textuels, connectent un magasin vectoriel comme FAISS ou Pinecone, configurent les points de terminaison d'intégration et de LLM, puis lancent le processus d'indexation. Lorsqu'une requête arrive, AI_RAG récupère les passages les plus pertinents, les alimente avec le prompt dans le modèle de langage choisi, et renvoie une réponse contextuellement ancrée. Sa conception extensible permet des connecteurs personnalisés, la prise en charge multi-modèles et un contrôle précis des paramètres de récupération et de génération, idéal pour les bases de connaissances et les agents conversationnels avancés.

Ask by Slite est un assistant IA conçu pour optimiser la manière dont les équipes accèdent à l'information dans leur espace de travail. Les utilisateurs tapent simplement leurs questions, et l'outil recherche intelligent dans les documents pour fournir des réponses résumées. Il est particulièrement efficace pour des requêtes rapides concernant des processus, des documents et des connaissances d'équipe, facilitant la recherche des informations nécessaires sans avoir à passer au crible d'innombrables fichiers.

PrivacyDoc s'appuie sur des techniques avancées de traitement du langage naturel (NLP) pour fournir des capacités d'analyse et de requêtes approfondies pour les documents PDF et e-book. Avec PrivacyDoc, vous pouvez découvrir des aperçus et extraire des informations clés sans effort. L'interface intuitive et l'arrière-plan puissant permettent aux utilisateurs de travailler avec de grands documents complexes sans interruption, rendant la récupération de connaissances plus rapide et plus efficace, augmentant finalement la productivité et les capacités de recherche.

DocWhizz est un outil alimenté par l'IA conçu pour révolutionner l'expérience des développeurs avec la documentation API. En utilisant une IA avancée, DocWhizz transforme la documentation complexe en un format facile à naviguer, permettant aux développeurs de trouver rapidement des réponses, de personnaliser les informations selon leurs besoins et d'améliorer la productivité globale. L'outil combine des capacités de récupération et de génération pour fournir une assistance précise et contextuelle directement dans la documentation.

Le Dynamic Multi-Agent RAG Pathway offre une architecture modulaire où chaque agent gère des tâches spécifiques — telles que la récupération de documents, la recherche vectorielle, le résumé de contexte ou la génération — tandis qu’un orchestrateur central routage dynamiquement les entrées et sorties entre eux. Les développeurs peuvent définir des agents personnalisés, assembler des pipelines via des fichiers de configuration simples, et tirer parti du journalisation intégrée, de la surveillance et du support de plugin. Ce cadre accélère le développement de solutions RAG complexes, permettant une décomposition adaptative des tâches et un traitement parallèle pour améliorer le débit et la précision.

Flat AI est un cadre Python à dépendances minimales de MindsDB conçu pour intégrer rapidement des capacités IA dans des produits. Il supporte le chat, la récupération de documents, la QA, le résumé de texte, et plus via une interface cohérente. Les développeurs peuvent connecter OpenAI, Hugging Face, Anthropic et d'autres LLM ainsi que les magasins vectoriels populaires sans gérer l'infrastructure. Flat AI gère la templatisation des prompts, le traitement par lots, la mise en cache, la gestion des erreurs, la multi-location et la surveillance par défaut, permettant un déploiement évolutif et sécurisé de fonctionnalités IA dans des applications web, analytics et workflows d'automatisation.

GuideX sert de votre assistant IA polyvalent, tirant parti des capacités de GPT-4 pour offrir une gestion sans faille de vidéos, d'e-mails, de questions et de recherches de documents. Il aide à simplifier les tâches complexes et améliore la productivité en offrant des coûts plus bas avec moins de limitations que d'autres solutions. Que vous organisiez votre travail ou que vous recherchiez des réponses rapides, GuideX rationalise votre flux de travail avec un soutien intelligent adapté à vos besoins uniques.

Ce bootcamp couvre le cadre LangChain de bout en bout, vous permettant de créer des agents IA en Python. Vous explorerez les modèles de prompt, la composition de chaînes, l'outilage d'agents, la mémoire conversationnelle et la récupération de documents. Grâce à des notebooks interactifs et des exercices détaillés, vous implémenterez des chatbots, des workflows automatisés, des systèmes de questions-réponses et des chaînes d'agents personnalisés. À la fin du cours, vous saurez déployer et optimiser des agents basés sur LangChain pour diverses tâches.

LangSearch offre une API robuste qui prend en charge le traitement du langage naturel pour les recherches Web. Il fournit des résultats de recherche détaillés à partir d'une vaste base de données de documents Web, y compris des nouvelles, des images et des vidéos. L'API prend en charge les recherches par mots-clés et par vecteurs et utilise un modèle de reranking pour améliorer l'exactitude des résultats. Une intégration facile dans diverses applications et outils fait de LangSearch un choix idéal pour les développeurs cherchant à ajouter des fonctionnalités de recherche avancées à leurs projets.

LlamaIndex est une bibliothèque Python orientée développeur conçue pour combler le fossé entre les grands modèles de langage et les données privées ou spécifiques à un domaine. Elle offre plusieurs types d’index—comme les index vectoriels, arborescents et par mots-clés—ainsi que des adaptateurs pour bases de données, systèmes de fichiers et API web. Le cadre inclut des outils pour découper les documents en nœuds, les intégrer via des modèles d’intégration populaires et effectuer une récupération intelligente pour fournir du contexte à un LLM. Avec la mise en cache intégrée, des schémas de requête et la gestion des nœuds, LlamaIndex facilite la création d’applications augmentant la récupération, permettant des réponses très précises et riches en contexte dans des applications comme les chatbots, les services QA et les pipelines analytiques.

OSU NLP Middleware est un framework léger en Python, facilitant le développement de systèmes d’agents IA. Il fournit une boucle principale qui orchestre les interactions entre modèles linguistiques naturels et fonctions d’outils externes définies comme plugins. Le framework supporte des fournisseurs LLM populaires (OpenAI, Hugging Face, etc.) et permet aux développeurs d’enregistrer des outils personnalisés pour des tâches comme les requêtes à des bases de données, la récupération de documents, la recherche Web, le calcul mathématique, et les appels API REST. Middleware gère l’historique des conversations, les limites de débit, et journalise toutes les interactions. Il offre également une mise en cache configurable et des politiques de réessai pour une fiabilité accrue, facilitant la création d’assistants intelligents, chatbots, et workflows autonomes avec un minimum de code standard.

ResearchRabbit est une plateforme innovante basée sur l'IA, visant les chercheurs qui cherchent à découvrir facilement des articles académiques pertinents. Les utilisateurs peuvent saisir quelques articles clés, et l'outil génère un réseau d'articles recommandés basé sur les relations de citation et la similarité de contenu. ResearchRabbit affine continuellement ses suggestions, fournissant un ensemble de données dynamique et évolutif, adapté aux besoins des utilisateurs. Cet outil permet non seulement de gagner du temps aux chercheurs, mais leur présente également une littérature hautement pertinente souvent ignorée.

SearchMyDocs.ai est un outil alimenté par AI conçu pour rendre la recherche de documents efficace et conviviale. Il prend en charge plusieurs formats de fichiers, y compris PDF, Markdown, Word, Excel, PowerPoint et divers formats d'image. En utilisant la reconnaissance optique de caractères (OCR) et des modèles d'apprentissage profond, il fournit des réponses en temps réel en permettant aux utilisateurs de poser des questions sur le contenu des documents. Son objectif est de simplifier le processus de localisation d'informations spécifiques dans de vastes collections de documents.