Solutions 문맥 인식 챗봇 pour réussir

Adoptez des outils 문맥 인식 챗봇 conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

문맥 인식 챗봇

  • AVA est un chatbot WhatsApp alimenté par IA qui gère des conversations multilingues, automatise des tâches et récupère des données en temps réel.
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    Qu'est-ce que AVA WhatsApp Agent ?
    L'agent AVA WhatsApp est un assistant conversationnel IA personnalisable qui s'intègre à WhatsApp via Twilio. Grâce à la compréhension du langage naturel, il traite les messages des utilisateurs, maintient le contexte dans plusieurs dialogues, se connecte à des API externes ou bases de données, et automatise des tâches telles que la recherche de données, la planification de rendez-vous et les notifications. Il peut être déployé sur des services cloud, évolutif pour supporter plusieurs utilisateurs et étendu avec des modules personnalisés pour répondre aux besoins métier ou personnels.
    Fonctionnalités principales de AVA WhatsApp Agent
    • Compréhension en langage naturel
    • Gestion du contexte multi-étapes
    • Intégration WhatsApp via Twilio
    • Intégration API et base de données externe
    • Extension via modules personnalisés
  • Stella fournit des outils modulaires pour les flux de travail des agents IA, la gestion de la mémoire, les intégrations de plugins et l'orchestration personnalisée des LLM.
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    Qu'est-ce que Stella Framework ?
    Le Framework Stella permet aux développeurs de construire des agents IA robustes capables de maintenir le contexte, d'effectuer des actions assistées par des outils et de fournir des expériences conversationnelles dynamiques. En abstraisant la complexité des intégrations LLM, Stella offre des adaptateurs indépendants du fournisseur pour OpenAI, Hugging Face et des modèles auto-hébergés. Les agents peuvent utiliser des magasins de mémoire personnalisables pour rappeler les données de l'utilisateur et l'historique des conversations, et les plugins facilitent les interactions avec des API externes, des bases de données ou des services. Le moteur d'orchestration intégré gère les cycles de décision, tandis qu'une DSL concise permet de définir des actions, des appels d'outils et la gestion des réponses. Que ce soit pour créer des bots de support client, des assistants de recherche ou des automatisateurs de flux de travail, Stella fournit une base évolutive pour déployer des agents IA de qualité production.
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