Solutions 문맥 인식 검색 pour réussir

Adoptez des outils 문맥 인식 검색 conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

문맥 인식 검색

  • Déverrouillez les capacités d'IA directement dans votre navigateur avec ChatGPThing.
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    Qu'est-ce que ChatGPThing ?
    ChatGPThing est une extension Chrome innovante qui permet aux utilisateurs d'exploiter le modèle linguistique avancé de ChatGPT directement dans leur navigateur. Cet outil s'intègre de manière transparente à vos pages web, vous permettant de poser des questions et de recevoir des réponses contextuellement pertinentes de ChatGPT. Que vous recherchiez des informations, rédigiez des e-mails ou que vous ayez simplement besoin de réponses rapides, ChatGPThing améliore les capacités de votre navigateur. Il est conçu pour quiconque souhaitant simplifier son flux de travail et tirer parti de la puissance de l'IA dans les tâches quotidiennes.
    Fonctionnalités principales de ChatGPThing
    • Traitement de requêtes contextuelles
    • Réponses instantanées de ChatGPT
    • Interface conviviale
  • Moteur de recherche intelligent alimenté par intelligence artificielle, utilisant GPT-4 et Claude-3.
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    Qu'est-ce que Prefind.ai ?
    Prefind est un moteur de recherche révolutionnaire alimenté par l'IA, conçu pour améliorer la précision et la vitesse de vos résultats de recherche. En utilisant GPT-4 et Claude-3, Prefind identifie les intentions des utilisateurs pour fournir des réponses précises et contextuelles. Il offre une expérience de recherche complète avec des comparaisons multi-modèles, s'assurant que vous obtenez les informations les plus pertinentes en un minimum de temps.
  • RAGApp simplifie la création de chatbots avec récupération en intégrant les bases de données vectorielles, les LLMs et les chaînes d'outils dans un cadre low-code.
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    Qu'est-ce que RAGApp ?
    RAGApp est conçu pour simplifier toute la pipeline RAG en fournissant des intégrations clés en main avec des bases de données vectorielles populaires (FAISS, Pinecone, Chroma, Qdrant) et de grands modèles de langage (OpenAI, Anthropic, Hugging Face). Il inclut des outils d'ingestion de données pour convertir des documents en embeddings, des mécanismes de récupération contextuelle pour une sélection précise des connaissances, et un UI de chat intégré ou un serveur API REST pour le déploiement. Les développeurs peuvent facilement étendre ou remplacer n'importe quel composant — ajouter des préprocesseurs personnalisés, intégrer des API externes en tant qu'outils, ou changer de fournisseur de LLM — tout en utilisant Docker et les outils CLI pour un prototypage rapide et le déploiement en production.
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