Polymath est une utilité IA conçue pour répondre intelligemment à des questions libres en s'appuyant sur une large gamme de jeux de données. Son objectif est de simplifier la récupération d'informations et de s'assurer que les utilisateurs reçoivent des réponses pertinentes, claires et concises. Polymath est configuré en tant que monorepo, utilisant les capacités de workspace intégrées de Node, ce qui aide au développement et au déploiement modulaires. Cela permet aux utilisateurs de gérer facilement des requêtes complexes et d'obtenir rapidement des informations.

Colosseum Agent Battles fournit un SDK Python modulaire pour construire des compétitions d'agents IA dans des arènes personnalisables. Les utilisateurs peuvent définir des environnements avec des terrains, ressources et règles spécifiques, puis implémenter des stratégies d'agents via une interface standardisée. Le framework gère la planification des batailles, la logique d'arbitrage et la journalisation en temps réel des actions et résultats des agents. Il comprend des outils pour organiser des tournois, suivre les statistiques de victoire/défaite et visualiser la performance des agents via des graphiques. Les développeurs peuvent intégrer des bibliothèques de ML populaires pour entraîner des agents, exporter les données de bataille pour analyse, et étendre les modules d'arbitrage pour appliquer des règles personnalisées. Enfin, il facilite le benchmarking des stratégies IA en compétition directe. La journalisation en formats JSON et CSV est également supportée pour les analyses ultérieures.