Ce dépôt fournit une suite complète d'algorithmes d'apprentissage par renforcement multi-agent, comprenant MADDPG, DDPG, PPO et plus encore, intégrés avec des benchmarks standard tels que l'Environnement de Particules Multi-Agent et OpenAI Gym. Il comprend des wrappers d'environnements personnalisables, des scripts d'entraînement configurables, un enregistrement en temps réel et des métriques d'évaluation des performances. Les utilisateurs peuvent facilement étendre les algorithmes, les adapter à des tâches personnalisées et comparer les politiques dans des environnements coopératifs et adverses avec une configuration minimale.

multiagent_envs offre un ensemble modulaire d'environnements basés sur Python adaptés à la recherche et au développement en apprentissage par renforcement multi-agent. Il inclut des scénarios comme la navigation coopérative, la prédation, les dilemmes sociaux et des arènes compétitives. Chaque environnement permet de définir le nombre d'agents, les caractéristiques d'observation, les fonctions de récompense et la dynamique de collision. Le framework s'intègre facilement avec des bibliothèques RL populaires telles que Stable Baselines et RLlib, permettant des boucles d'entraînement vectorisées, une exécution parallèle et une journalisation facile. Les utilisateurs peuvent étendre des scénarios existants ou en créer de nouveaux via une API simple, accélérant l'expérimentation avec des algorithmes comme MADDPG, QMIX et PPO dans un environnement cohérent et reproductible.

crewAI Playground est un kit d'outils et un bac à sable pour construire et expérimenter avec des agents pilotés par IA. Vous définissez des agents via des fichiers de configuration ou du code, en spécifiant des invites, des outils et des modules de mémoire. Le playground exécute plusieurs agents simultanément, gère le routage des messages et enregistre l'historique des conversations. Il prend en charge les intégrations de plugins pour des sources de données externes, des backends mémoire personnalisables (en mémoire ou persistants) et une interface web pour les tests. Utilisez-le pour prototyper des chatbots, des assistants virtuels et des flux de travail automatisés avant le déploiement en production.

La bibliothèque multi-agents d'apprentissage par renforcement d'alaamoheb est une ressource complète open-source conçue pour faciliter le développement, l'entraînement et l'évaluation de plusieurs agents opérant dans des environnements partagés. Elle comprend des implémentations modulaires d'algorithmes basés sur la valeur et la politique, tels que DQN, PPO, MADDPG, et plus encore. Le dépôt supporte l'intégration avec OpenAI Gym, Unity ML-Agents et le StarCraft Multi-Agent Challenge, permettant aux utilisateurs d’expérimenter à la fois dans des scénarios de recherche et inspirés de cas réels. Avec des configurations d'expériences YAML, des utilitaires de journalisation et des outils de visualisation, les praticiens peuvent suivre les courbes d'apprentissage, ajuster les hyperparamètres et comparer différents algorithmes. Ce cadre accélère les expérimentations dans des tâches multi-agents coopératives, compétitives ou mixtes, facilitant la recherche reproductible et le benchmarking.

MultiAgentPuzzleSolver fournit un environnement modulaire où des agents d’IA indépendants travaillent ensemble pour résoudre des énigmes telles que les puzzles à glissières, la Cube de Rubik, et les grilles logiques. Les agents partagent des informations d’état, négocient des affectations de sous-tâches, et appliquent diverses heuristiques pour explorer l’espace de solutions plus efficacement que les approches à un seul agent. Les développeurs peuvent ajouter de nouveaux comportements d’agents, personnaliser les protocoles de communication, et introduire de nouvelles définitions d’énigmes. Le cadre inclut des outils pour la visualisation en temps réel, la collecte de métriques de performance, et la scripting d’expériences. Il supporte Python 3.8+, les bibliothèques standard, et des outils ML populaires pour une intégration transparente dans les projets de recherche.

Le Multi-LLM Dynamic Agent Router est un cadre à architecture ouverte pour construire des collaborations d'agents IA. Il dispose d'un routeur dynamique qui dirige les sous-requêtes vers le modèle linguistique optimal, et d'une interface GraphQL pour définir des prompts composites, interroger les résultats et fusionner les réponses. Ceci permet aux développeurs de décomposer des tâches complexes en micro-prompts, de les acheminer vers des LLM spécialisés, et de recombiner les sorties de manière programmatique, ce qui augmente la pertinence, l'efficacité et la maintenabilité.

Le bundle de méga-prompts ChatGPT propose plus de 2 000 prompts soigneusement élaborés conçus pour automatiser de nombreuses tâches en marketing, commerce, écriture, productivité, SEO, ventes, et plus encore. Chaque prompt est conçu pour fournir des résultats de haute qualité, vous permettant de gagner du temps et d'optimiser votre flux de travail. Le bundle comprend des guides pratiques et des mises à jour à vie, en faisant une solution complète pour quiconque souhaitant exploiter pleinement l'IA.

La file d'attente d'automatisation des invites ChatGPT est une extension Chrome conçue pour automatiser vos flux de travail ChatGPT. Elle vous permet d'enregistrer et de réutiliser des séquences d'invites vers ChatGPT, les envoyant une par une automatiquement. Cette extension prend en charge plusieurs versions de GPT et fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation via Chrome. Parfaite pour les blogueurs, les chercheurs, les créateurs de contenu et les développeurs, elle aide à automatiser les tâches courantes, rendant votre travail plus efficace et économique.

L'extension ChatGPT Batch Tasks pour Chrome permet aux utilisateurs d'exécuter un nombre illimité de tâches ChatGPT simultanément. Contrairement aux méthodes traditionnelles, où chaque tâche nécessite une exécution individuelle et des frais potentiels de jeton, cette extension permet un traitement efficace des tâches par lots et sans coûts supplémentaires. Idéale pour ceux qui dépendent fréquemment de ChatGPT pour la création de contenu, les réponses ou l'automatisation de tâches répétitives, elle améliore la productivité en gérant plusieurs requêtes à la fois et en rationalisant les flux de travail.

AI-MultiPrompt est une extension web conçue pour ceux qui interagissent fréquemment avec différents modèles de chat IA tels que ChatGPT, Bard et d'autres. En permettant aux utilisateurs de soumettre une seule invite à plusieurs chats IA simultanément, elle rationalise le processus d'interaction. Cet outil est parfait pour les chercheurs, les développeurs et toute personne cherchant des réponses diverses sur différentes plateformes IA. Avec AI-MultiPrompt, vous pouvez améliorer votre expérience et explorer facilement plusieurs perspectives sur un seul sujet.

Qquest est une extension Chrome qui simplifie les requêtes de données grâce à une technologie avancée d'IA générative. En transformant des requêtes complexes en échanges faciles et conversatifs, il permet aux utilisateurs de récupérer et de gérer leurs données de manière beaucoup plus intuitive. Idéal pour les professionnels du secteur et les passionnés de données, Qquest permet aux utilisateurs d'améliorer leurs interactions avec les données sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies.

獵必得 est une extension Chrome innovante qui simplifie le processus de recrutement en permettant aux utilisateurs de sauvegarder rapidement des CV depuis divers sites de recrutement. Il traite les défis communs rencontrés par les professionnels des RH et les recruteurs, offrant des fonctionnalités telles que le stockage, la mise à jour des CV et un accès facile. Cet outil est essentiel pour quiconque impliqué dans le recrutement, rendant leur flux de travail plus efficace et organisé. Avec un accent sur l'amélioration de la productivité,獵必得 aide les utilisateurs à maintenir sans effort une base de données complète d'informations sur les candidats.

Questflow est un réseau de workflow IA décentralisé conçu pour simplifier le processus d'automatisation. Il aide les équipes à construire, gérer et automatiser des tâches en orchestrant plusieurs agents IA pour agir de manière autonome. La plateforme permet aux utilisateurs de créer, personnaliser et publier leurs propres agents IA, améliorant ainsi considérablement la productivité et la collaboration. Questflow prend en charge la collaboration homme-IA, offrant un mélange parfait d'outils d'automatisation et d'incitations réelles pour les utilisateurs.

GPT Guesser est un jeu multijoueur conçu pour défier les joueurs à deviner les invites originales qui ont été utilisées pour générer des textes générés par IA. Les joueurs s'affrontent en temps réel, faisant leurs meilleures suppositions basées sur les résultats de l'IA affichés. Ils courent contre la montre pour identifier avec précision les invites, combinant connaissance, intuition et réflexion rapide d'une manière divertissante et engageante. L'objectif du jeu est de fournir des interactions amusantes tout en démontrant les capacités de la technologie IA.

Questgen.ai est une plateforme sophistiquée propulsée par l'IA qui génère rapidement et facilement des quiz à partir de n'importe quel texte. Conçu pour les éducateurs et les formateurs, il prend en charge plusieurs types de questions, y compris les questions à choix multiples (QCM), vrai/faux, remplissage des blancs et des questions de niveau supérieur. En utilisant des algorithmes avancés de traitement du langage naturel, Questgen garantit des questions de haute qualité, pertinentes dans leur contexte, augmentant l'engagement des apprenants et la précision des évaluations.

ChatGPT 保持连接 est une extension de navigateur créée pour atténuer les problèmes fréquents de déconnexion rencontrés lors de l'utilisation de ChatGPT. En envoyant automatiquement des signaux keep-alive au serveur, elle réduit considérablement la probabilité de perdre la connexion, offrant une expérience utilisateur ininterrompue. Cet outil est essentiel pour quiconque dépend de ChatGPT pour des conversations prolongées, garantissant que votre session reste active sans actualisations manuelles.

Le texte romain se concentre sur une vie élégante. Effectuez des tests cliniques spectrals pour améliorer la qualité de vie et vous concentrer sur l'avenir.

Quest AI est un outil puissant qui convertit vos designs Adobe XD et Figma directement en pages Web réactives et parfaites en pixels. Avec une prise en charge intégrée de Material UI, Quest AI garantit que votre vision de design est traduite avec précision en code React propre et extensible. En automatisant les aspects fastidieux du développement frontal, Quest AI permet aux designers comme aux développeurs de se concentrer sur la création d'expériences utilisateur engageantes sans être alourdis par des tâches répétitives.

Quest AI est une plateforme sans code conçue pour simplifier la création d'applications React. En convertissant les designs Figma en code React propre et extensible, elle automatise les tâches ennuyeuses telles que le stylisme et les connexions back-end. Construit avec le support de systèmes de design tels que MUI et Chakra UI, Quest AI offre une intégration transparente pour améliorer la productivité et réduire le temps de mise sur le marché. Cela en fait un outil inestimable pour les développeurs cherchant à rationaliser leur flux de travail et à se concentrer davantage sur les aspects créatifs du développement d'applications.

Questflow Labs est un réseau de flux de travail décentralisé de agents IA conçu pour gérer et exécuter automatiquement diverses tâches à l'aide d'agents IA autonomes. La plateforme permet aux utilisateurs de connecter différents agents IA, modèles et applications, comme ChatGPT, afin d'optimiser les flux de travail et d'augmenter la productivité. Cette orchestration de plusieurs agents permet d'automatiser les tâches routinières, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur des activités plus stratégiques. En tirant parti d'un réseau décentralisé, Questflow garantit une haute fiabilité et évolutivité, ce qui en fait une solution idéale pour les équipes modernes cherchant à maximiser leur efficacité par l'automatisation.