LangGraph4j représente les opérations d'agents IA — appels LLM, invocations de fonctions, transformations de données — sous forme de nœuds dans un graphe orienté, avec des arêtes modélisant le flux de données. Vous créez un graphe, ajoutez des nœuds pour chat, embeddings, API externes ou logique personnalisée, les connectez, puis exécutez. Le framework gère l'ordre d'exécution, la mise en cache, la journalisation des entrées et sorties, et permet d'étendre avec de nouveaux types de nœuds. Il supporte le traitement synchrone et asynchrone, idéal pour chatbots, questions-réponses et pipelines complexes de raisonnement.

Pipe Pilot est un outil open-source qui permet aux développeurs de créer, visualiser et gérer des pipelines IA en Python. Il offre une API déclarative ou une configuration YAML pour chaîner des tâches telles que génération de texte, classification, enrichissement de données et appels API REST. Les utilisateurs peuvent mettre en œuvre des branches conditionnelles, des boucles, des réinitialisations et des gestionnaires d’erreurs pour créer des workflows résilients. Pipe Pilot maintient le contexte d’exécution, enregistre chaque étape et supporte des modes d’exécution parallèles ou séquentiels. Il s’intègre avec les principaux fournisseurs LLM, des fonctions personnalisées et des services externes, idéal pour automatiser des rapports, chatbots, le traitement intelligent de données et des applications d’IA complexes en plusieurs étapes.