Outils 맥락 지속성 simples et intuitifs

Explorez des solutions 맥락 지속성 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

맥락 지속성

  • bedrock-agent est un cadre Python open-source permettant des agents AWS Bedrock LLM dynamiques avec chaîne d'outils et prise en charge de la mémoire.
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    Qu'est-ce que bedrock-agent ?
    bedrock-agent est un cadre d'IA polyvalent qui s'intègre à la suite de grands modèles de langage d'AWS Bedrock pour orchestrer des flux de travail complexes et axés sur des tâches. Il propose une architecture de plugins pour enregistrer des outils personnalisés, des modules de mémoire pour la persistance du contexte et un mécanisme de raisonnement en chaîne pour une réflexion améliorée. Grâce à une API Python simple et une interface en ligne de commande, il permet aux développeurs de définir des agents pouvant appeler des services externes, traiter des documents, générer du code ou interagir avec les utilisateurs via chat. Les agents peuvent être configurés pour sélectionner automatiquement les outils pertinents en fonction des prompts utilisateur et maintenir un état de conversation entre les sessions. Ce cadre est open-source, extensible et optimisé pour un prototypage rapide et le déploiement d'assistants IA sur des environnements locaux ou AWS cloud.
    Fonctionnalités principales de bedrock-agent
    • Intégration AWS Bedrock LLM
    • Enregistrement d’outils modulaire
    • Gestion de mémoire conversationnelle
    • Raisonnement en chaîne
    • Interface en ligne de commande
    • Flux de travail personnalisables
  • Un moteur open-source pour créer et gérer des agents de persona IA avec une mémoire et des politiques de comportement personnalisables.
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    Qu'est-ce que CoreLink-Persona-Engine ?
    CoreLink-Persona-Engine est un cadre modulaire qui permet aux développeurs de créer des agents IA avec des personas uniques en définissant des traits de personnalité, des comportements de mémoire et des flux de conversation. Il fournit une architecture de plugin flexible pour intégrer des bases de connaissances, une logique personnalisée et des API externes. Le moteur gère à la fois la mémoire à court terme et à long terme, permettant la continuité contextuelle entre les sessions. Les développeurs peuvent configurer des profils de persona avec JSON ou YAML, se connecter à des fournisseurs de LLM comme OpenAI ou des modèles locaux, et déployer des agents sur différentes plateformes. Avec une journalisation et une analyse intégrées, CoreLink facilite la surveillance des performances des agents et l’affinement du comportement, le rendant adapté pour des chatbots de support client, des assistants virtuels, des applications de jeu de rôle et des prototypes de recherche.
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