ReplyInbox est un outil IA sophistiqué qui aide à gérer les réponses par e-mail. Il utilise des algorithmes avancés de machine learning pour générer des réponses contextuelles aux demandes par e-mail, évaluations de clients et autres communications numériques. Intégré de manière transparente avec Gmail, cet outil comprend les subtilités de vos conversations, permettant des réponses personnalisées et rapides. Que vous gériez une boîte de réception chargée ou que vous traitiez les retours des clients, ReplyInbox simplifie le processus de communication, vous aidant finalement à gagner du temps et à améliorer l'engagement des clients.

AgenticRAG fournit une architecture modulaire pour créer des agents autonomes exploitant la génération augmentée par récupération (RAG). Elle offre des composants pour indexer des documents dans des magasins vectoriels, récupérer le contexte pertinent et l’introduire dans des LLM afin de générer des réponses contextuelles. Les utilisateurs peuvent intégrer des API et outils externes, configurer des mémoires pour suivre l’historique des conversations, et définir des flux de travail personnalisés pour gérer des processus décisionnels à plusieurs étapes. Le framework supporte des bases de données vectorielles populaires comme Pinecone et FAISS, ainsi que des fournisseurs de LLM tels que OpenAI, permettant une transition fluide ou une configuration multi-modèles. Avec des abstractions intégrées pour les boucles d'agents et la gestion des outils, AgenticRAG facilite le développement d'agents capables de FAQ documentaire, de recherche automatisée et d’automatisation basée sur la connaissance, réduisant le code boilerplate et accélérant le déploiement.