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Outils 맞춤형 모듈 simples et intuitifs

Explorez des solutions 맞춤형 모듈 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

맞춤형 모듈

  • UnitMesh Framework

    Une plateforme open-source d'orchestration d'agents IA qui gère plusieurs agents LLM, l'intégration dynamique d'outils, la gestion de mémoire et l'automatisation des flux de travail.
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    Qu'est-ce que UnitMesh Framework ?
    Le framework UnitMesh offre un environnement flexible et modulaire pour définir, gérer et exécuter des chaînes d'agents IA. Il permet une intégration transparente avec OpenAI, Anthropic et des modèles personnalisés, supporte les SDKs Python et Node.js, et fournit des magasins de mémoire intégrés, des connecteurs d'outils et une architecture de plugins. Les développeurs peuvent orchestrer des workflows parallèles ou séquentiels, suivre les logs d'exécution et étendre la fonctionnalité via des modules personnalisés. Son architecture basée sur des événements garantit haute performance et scalabilité en déploiement cloud ou sur site.
    Fonctionnalités principales de UnitMesh Framework
    • Orchestration multi-agent
    • Intégration multi-LLM (OpenAI, Anthropic, personnalisé)
    • Gestion de mémoire et persistance d'état
    • Connecteurs d'outils et d'API dynamiques
    • Automatisation et chaînage des workflows
    • Journalisation en temps réel et observabilité
    • Extensibilité basée sur des plugins
    • SDKs Python et Node.js
    Avantages et inconvénients de UnitMesh Framework

    Inconvénients

    Aucune information de tarification explicite disponible
    Absence de liens dédiés vers des vitrines mobiles ou web
    La documentation et les exemples peuvent nécessiter une familiarité avec la JVM et les concepts de conception pilotée par le domaine

    Avantages

    Open source avec un dépôt GitHub actif et un pipeline CI
    Conçu pour une intégration facile avec les SDK natifs Android/iOS/embarqués
    Basé sur la conception pilotée par le domaine pour une séparation claire des problèmes et des solutions
    Prend en charge diverses méthodes de déploiement, y compris locale et basée sur des scripts
    Structure modulaire permettant l'extensibilité et l'intégration avec des outils populaires tels que Pinecone et ElasticSearch

  • Swarms

    Swarms est un cadre open-source pour orchestrer des flux de travail multi-agent IA avec planification LLM, intégration d'outils et gestion de mémoire.
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    Qu'est-ce que Swarms ?
    Swarms est un cadre axé sur le développement qui facilite la création, l'orchestration et l'exécution de flux de travail IA multi-agents. Vous définissez des agents avec des rôles spécifiques, configurez leur comportement via des invites LLM et les reliez à des outils ou API externes. Swarms gère la communication entre agents, la planification des tâches et la persistance de la mémoire. Son architecture plugin permet l'intégration transparente de modules personnalisés—tels que des récupérateurs, bases de données ou tableaux de bord de surveillance—tandis que ses connecteurs intégrés prennent en charge les principaux fournisseurs de LLM. Que vous ayez besoin d'une analyse de données coordonnée, d'une assistance client automatisée ou de pipelines de prise de décision complexes, Swarms offre les éléments de base pour déployer des écosystèmes d'agents autonomes et évolutifs.
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