L'agent vocal AI Samantha est un framework d'assistant vocal entièrement modulaire, open source, construit en Python. Il exploite le modèle GPT-4 d'OpenAI pour la gestion contextuelle du dialogue, Whisper pour la transcription précise de la parole en texte, et ElevenLabs ou TTS de Microsoft pour une sortie de synthèse vocale réaliste. Avec la prise en charge intégrée de l'écoute continue, des hooks de compétences personnalisables, des intégrations API et des déclencheurs événementiels, Samantha permet aux développeurs de créer des flux de travail vocaux personnalisés, d'automatiser des tâches et de déployer sur des environnements de bureau ou serveur sans contraintes de licence importantes.

Assisterr est à l'avant-garde de l'écosystème d'IA en fournissant des modèles de langage petits décentralisés (SLM). Ces modèles permettent aux communautés de créer des solutions sur mesure pour divers défis uniques. En favorisant un écosystème où les utilisateurs peuvent présenter des problèmes du monde réel, Assisterr permet à chaque SLM de se spécialiser dans différents domaines, créant ainsi un réseau robuste de capacités de résolution de problèmes. Cette approche décentralisée garantit que les utilisateurs ont accès à des outils d'IA très spécifiques et bien gérés, contribuant à un paysage d'IA innovant et collaboratif.

AgentRpi transforme un Raspberry Pi en un hub d'agents IA edge en orchestrant des modèles de langage avec du matériel physique. En combinant des entrées de capteurs (température, mouvement), des flux de caméras et de l'audio micro, il traite les informations contextuelles via des LLM configurés (OpenAI GPT, variantes Llama locales) pour planifier et exécuter des actions de manière autonome. Les utilisateurs définissent des comportements à l'aide de configurations YAML ou de scripts Python, permettant des tâches comme le déclenchement d'alertes, l'ajustement des broches GPIO, la capture d'images ou la réponse aux commandes vocales. Son architecture basée sur des plugins permet des intégrations API transparentes, l'ajout de compétences personnalisées et le déploiement via Docker. Idéal pour les environnements à faible consommation et sensibles à la confidentialité, AgentRpi permet aux développeurs de prototyper des scénarios d'automatisation intelligente sans dépendre uniquement des services cloud.