Astronuts est une plateforme avancée conçue pour aider les développeurs à améliorer leur efficacité en codage. Avec un ensemble d'outils pour l'observation du code en temps réel, la résolution automatisée des erreurs et des processus de revue de code sans faille, Astronuts aide les équipes d'ingénierie à maintenir une haute qualité de code et à résoudre rapidement les problèmes. Elle est adaptée aux développeurs indépendants, aux petites équipes et aux grandes divisions d'ingénierie visant à rationaliser leurs processus de développement.

Le Java AgentSpeak Consistency Checker charge les fichiers source AgentSpeak, analyse les bases de croyances, les définitions d'objectifs et les structures de plans, puis exécute une série de tests de cohérence et de validation. Il identifie les plans conflictuels, les objectifs inatteignables et les mises à jour incohérentes des croyances, en générant des rapports détaillés. En intégrant cet outil dans les processus de construction ou les pipelines CI, il aide les développeurs à détecter précocement les défauts de conception, à maintenir des agents BDI robustes, et à accélérer le développement d'applications multi-agents.

OnLift est une plateforme qui génère une documentation prête pour l'IA afin de rationaliser le développement de projets. Elle permet aux utilisateurs de créer des documents de spécifications des besoins des produits (PRD), des architectures frontend et backend, des guides de mise en œuvre et des normes de développement. Les documents générés sont conçus pour fonctionner parfaitement avec des outils de codage IA tels que ChatGPT, GitHub Copilot et d'autres, garantissant la cohérence et éliminant le processus de débogage long et fastidieux.

Copilot Chat est un outil de conversation piloté par IA conçu pour aider les développeurs à générer du code en utilisant une approche de développement piloté par les tests. Il permet aux utilisateurs de spécifier des cas de test qui représentent leurs intentions de codage. Copilot Chat interagit avec un grand modèle de langage (LLM) pour créer, valider et affiner le code de manière itérative jusqu'à ce qu'il passe tous les cas de test. Cet outil vise à simplifier le processus de codage, à réduire le temps de débogage et à améliorer la qualité du code en s'assurant que le code généré répond aux critères de test prédéfinis.