Outils 동적 프롬프트 템플릿 simples et intuitifs

Explorez des solutions 동적 프롬프트 템플릿 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

동적 프롬프트 템플릿

  • ADK-Golang permet aux développeurs Go de créer des agents alimentés par l'IA avec des outils intégrés, la gestion de la mémoire et l'orchestration des invites.
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    Qu'est-ce que ADK-Golang ?
    ADK-Golang est un kit de développement d'agents open-source pour l'écosystème Go. Il fournit un cadre modulaire pour enregistrer et gérer des outils (API, bases de données, services externes), créer des modèles d'invite dynamiques et maintenir la mémoire de conversation pour des interactions multisessions. Avec des modèles d'orchestration intégrés et un support de journalisation, les développeurs peuvent facilement configurer, tester et déployer des agents IA qui effectuent des tâches telles que la récupération de données, les flux de travail automatisés et la conversation contextuelle. ADK-Golang abstrait les appels d'API de bas niveau et simplifie le cycle de vie complet de l'agent — de l'initialisation et de la planification à l'exécution et à la gestion des réponses — entièrement en Go.
  • Génération automatique de scénarios de dialogue multi-agent avec des personas agent personnalisables, des rounds et du contenu à l'aide de l'API OpenAI.
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    Qu'est-ce que Multi-Agent Conversation AutoGen ?
    Multi-Agent-Conversation-AutoGen est conçu pour automatiser la création de séquences de dialogues interactifs entre plusieurs agents IA pour des tests, de la recherche et des applications éducatives. Les utilisateurs fournissent un fichier de configuration pour définir les profils d'agents, leurs personas et le flux de la conversation. Le framework orchestre des interactions basées sur des tours, en utilisant l'API GPT d'OpenAI pour générer chaque message de manière dynamique. Les principales fonctionnalités incluent des modèles de prompts configurables, une intégration API flexible, un contrôle de la longueur de la conversation et des logs exportables en JSON ou texte. Avec cet outil, les développeurs peuvent simuler des discussions de groupe complexes, tester la robustesse des agents conversationnels dans divers scénarios, et générer rapidement de grands ensembles de données de dialogue sans scripts manuels. Son architecture modulaire permet une extension à d'autres fournisseurs LLM et une intégration dans des pipelines de développement existants.
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