MADDPG évolutif est un cadre orienté recherche pour l'apprentissage par renforcement multi-agent, offrant une implémentation évolutive de l'algorithme MADDPG. Il comprend des critiques centralisés lors de l'entraînement et des acteurs indépendants à l'exécution pour la stabilité et l'efficacité. La bibliothèque comprend des scripts Python pour définir des environnements personnalisés, configurer des architectures réseau et ajuster des hyperparamètres. Les utilisateurs peuvent entraîner plusieurs agents en parallèle, surveiller les métriques et visualiser les courbes d'apprentissage. Il s'intègre à des environnements similaires à OpenAI Gym et supporte l'accélération GPU via TensorFlow. Grâce à ses composants modulaires, MADDPG évolutif permet une expérimentation flexible sur des tâches multi-agents coopératives, compétitives ou mixtes, facilitant la prototypage rapide et le benchmarking.

Agent Zero est un assistant IA de nouvelle génération qui permet aux utilisateurs d'exécuter leurs propres agents IA autonomes sur un ordinateur virtuel. Il est open-source et entièrement personnalisable, ce qui signifie que les utilisateurs peuvent adapter ses fonctionnalités à leurs besoins spécifiques. Avec Agent Zero, vous pouvez contourner les limitations imposées par les systèmes IA traditionnels et profiter d'une expérience simplifiée et transparente. Cet assistant IA incarne les principes de décentralisation et d'autonomie, le rendant accessible à tous, quel que soit leur niveau technique.