Le système de collecte autonome des déchets multi-agent est une plateforme basée sur la recherche qui utilise l'apprentissage par renforcement multi-agent pour entraîner des robots de collecte des déchets individuels à collaborer dans la planification des itinéraires. Les agents apprennent à éviter la couverture redondante, à minimiser la distance de déplacement et à répondre aux motifs de génération de déchets dynamiques. Construit en Python, le système intègre un environnement de simulation pour tester et affiner les politiques avant déploiement réel. Les utilisateurs peuvent configurer des cartes, des points de dépôt de déchets, des capteurs d'agents et des structures de récompenses pour adapter le comportement à des zones urbaines ou contraintes opérationnelles spécifiques.

Archistar AI est une plateforme de pointe qui intègre l’IA avec le design architectural pour aider les professionnels de l’immobilier à prendre des décisions éclairées. Elle fournit des outils pour évaluer rapidement la conformité des permis de construire, visualiser des designs en 3D et gérer efficacement les stocks. Les capacités d'Archistar AI s’étendent de l’évaluation des sites à des processus de design itératifs, améliorant la productivité et garantissant la conformité avec les réglementations. La plateforme est particulièrement bénéfique pour découvrir des sites de développement et maximiser la valeur immobilière.