ChatCollect est une solution conviviale pour collecter les adresses e-mail des utilisateurs du système GPT. Cet outil s'intègre de manière transparente à votre interface GPT, permettant une collecte facile des e-mails sans interrompre l'interaction de l'utilisateur. Il offre une manière simple d'augmenter l'engagement et de construire une liste d'e-mails directement par le biais d'interactions par chat, transformant les interactions occasionnelles en opportunités tangibles pour un engagement continu.

DataGPTD est un outil d'analyse de données robuste basé sur le navigateur, conçu pour autonomiser les utilisateurs en simplifiant la gestion et l'analyse des données. Il vous permet de visualiser, collaborer et calculer vos données sans avoir besoin de téléchargements vers un serveur, garantissant sécurité et efficacité. En convertissant du texte en code exécutable via WebAssembly dans un environnement de bac à sable et en tirant parti de modèles de langue, DataGPTD simplifie les tâches de données complexes et fournit des perspectives, ce qui en fait un outil polyvalent pour la prise de décisions fondées sur des données.

Flamel.ai est le hub ultime de médias sociaux alimenté par IA pour les marques et les agences multi-sites. Il facilite la création de contenu sans couture, permettant aux franchises de maintenir la cohérence de la marque et de stimuler l'engagement dans divers lieux. Les outils pilotés par IA de la plateforme gèrent tout, de la génération de publications captivantes à l'organisation de bibliothèques multimédias, rendant la création de contenu personnalisé sur les réseaux sociaux plus facile que jamais. Avec des analyses intégrées, Flamel.ai aide les utilisateurs à comprendre leur public et à affiner leurs stratégies pour obtenir de meilleurs résultats.

superQuery est un IDE BigQuery innovant qui utilise l'intelligence artificielle pour optimiser les requêtes SQL en temps réel. Cet outil aide les analystes de données et les ingénieurs à améliorer leur productivité en réduisant considérablement les temps d'exécution des requêtes, atteignant parfois des améliorations d'efficacité allant jusqu'à 14 000 %. Des fonctionnalités telles que le cache adaptatif et Smart Compose optimisent en outre les coûts tout en améliorant la gestion des requêtes, en faisant un outil essentiel pour toute personne travaillant avec de grands ensembles de données dans BigQuery.