Iris.ai est une plateforme innovante conçue pour aider les chercheurs à gérer efficacement de grandes quantités de données scientifiques. Avec des outils pour recherche intelligente, filtrage intégré, extraction autonome de données et résumé automatique, Iris.ai simplifie les tâches de recherche complexes. La plateforme est idéale pour trouver des articles scientifiques pertinents, comprendre de grands ensembles de données et générer des résumés concis pour soutenir la prise de décision et accroître la productivité dans des environnements de recherche.

Lilac fournit des fonctionnalités robustes pour explorer, filtrer, regrouper et annoter des données, en exploitant des insights alimentés par LLM pour améliorer la qualité des données. L'outil permet aux utilisateurs d'automatiser les transformations de données, de supprimer les doublons, de réaliser des recherches sémantiques et de détecter les PII, ce qui conduit finalement à une performance et une fiabilité supérieures de l'IA.

Semaverse est une extension de navigateur alimentée par IA qui vous aide à naviguer de manière plus intelligente. Elle résume instantanément le contenu de diverses sources, y compris des articles d'actualité, des vidéos YouTube, des profils LinkedIn et Wikipédia. L'extension fournit également du contenu connexe provenant de centaines de sources, aidant les utilisateurs à rester informés et à prendre de meilleures décisions. Semaverse est idéal pour analyser les données du marché, suivre les concurrents ou rester au courant des tendances. Les caractéristiques clés incluent des résumés instantanés de contenu, des faits rapides sur des personnes et des organisations, une découverte automatique d'articles pertinents et un filtrage des résultats par date.

SF Explorer est un outil de productivité qui rationalise l'expérience pour les utilisateurs de Salesforce, en se concentrant sur des fonctionnalités innovantes qui améliorent l'utilisabilité. Il propose des fonctionnalités telles que la manipulation de données semblable à Excel, permettant aux utilisateurs de pivoter, trier et filtrer les données sans effort. Avec SF Explorer, les administrateurs et les développeurs Salesforce peuvent naviguer à travers des structures de données complexes et gérer efficacement leurs configurations, économisant ainsi du temps et augmentant la précision dans les flux de travail.

Bublic propose un tableau de bord tout compris pour les entreprises SaaS. Il intègre plusieurs sources de données, fournissant des insights basés sur l'IA qui correspondent à vos objectifs commerciaux. En consolidant les données et en fournissant des insights clairs et exploitables, Bublic vous aide à prendre des décisions confiantes axées sur la croissance. Les principales fonctionnalités comprennent l'intégration en un clic de diverses sources de données, des tableaux de bord personnalisés pour différents aspects de l'entreprise et de puissantes options de filtrage. Idéal pour les fondateurs de SaaS, Bublic rend la gestion des données et l'analyse plus efficaces, vous permettant de vous concentrer sur la croissance et les décisions stratégiques.

RecurSearch est une bibliothèque Python open-source conçue pour améliorer la génération augmentée par récupération (RAG) et les workflows d'agents IA en permettant une recherche sémantique récursive. Les utilisateurs définissent un pipeline de recherche qui embed des requêtes et des documents dans des espaces vectoriels, puis affineit itérativement les requêtes en fonction des résultats précédents, applique des filtres de métadonnées ou de mots-clés, et résume ou agrège les résultats. Cette étape de raffinement étape par étape permet d'obtenir une précision accrue, de réduire les appels API et d'aider les agents à faire ressortir des informations profondément imbriquées ou spécifiques au contexte à partir de grands corpus.

L'agent AI Data Viz exploite de grands modèles de langage pour interpréter des instructions textuelles libres, puis orchestre des bibliothèques de traitement et de tracé de données pour générer du code et rendre des visualisations. Les utilisateurs peuvent charger des jeux de données au format CSV ou JSON ou passer directement des pandas DataFrames. Lorsqu’un jeu de données est fourni, l'agent peut filtrer, regrouper et agréger les données selon des prompts comme "Afficher la moyenne des ventes par trimestre pour les meilleurs produits." Il supporte plusieurs types de graphiques, notamment barres, lignes, scatter, camembert, histogramme et carte thermique, avec des couleurs, étiquettes et annotations personnalisables. L’agent fonctionne en tant que paquet Python, avec des interfaces CLI et API optionnelles, permettant une intégration dans des notebooks, des services web ou des pipelines de rapports automatisés.