LangChain est un cadre modulaire qui aide les développeurs à créer des applications AI avancées en connectant de grands modèles de langage avec des sources de données externes et des outils. Il fournit des abstractions de chaînes pour des appels séquentiels LLM, une orchestration d'agents pour les flux de travail de décision, des modules de mémoire pour la conservation du contexte, et des intégrations avec des chargeurs de documents, des magasins vectoriels et des outils basés sur API. Avec la prise en charge de plusieurs fournisseurs et SDK en Python et JavaScript, LangChain accélère le prototypage et le déploiement de chatbots, de systèmes QA et d'assistants personnalisés.

Querio tire parti de l'intelligence artificielle pour rationaliser l'analyse des données, permettant aux utilisateurs de créer des rapports détaillés, d'analyser des fonctionnalités et d'obtenir des insights à partir de diverses sources de données avec un effort technique minimal. Il agit comme un copilote de données pour les entreprises de logiciels, les chefs de produits et les équipes de données, facilitant un processus d'exploration et d'analyse 20 fois plus rapide. Grâce à sa plateforme intuitive, Querio vise à aider les organisations à débloquer tout le potentiel de leurs données, améliorant ainsi la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.

Secoda offre un catalogue de données avancé, des fonctionnalités de gouvernance et d'observation qui automatisent le suivi et la documentation de la lignée des données. Avec Secoda, les utilisateurs peuvent gérer sans effort leurs données à travers des outils BI et des entrepôts de données populaires tels que Looker, Tableau, et plus. Cette puissante plateforme améliore considérablement la découverte des données, facilitant ainsi des analyses et des décisions d'intelligence d'affaires éclairées. Découvrez une interface conviviale qui s'intègre parfaitement aux flux de travail de données existants, permettant à votre organisation de gagner du temps et des ressources dans ses processus de gestion des données.

Quadratic est une application de tableau révolutionnaire conçue pour la collaboration moderne autour des données. Il dispose d'un support intégré pour la programmation Python, les requêtes SQL et les outils alimentés par l'IA. La plateforme permet aux équipes de travailler facilement avec les données, en utilisant des outils avancés de science des données et d'analyse pour obtenir des insights de manière efficace. Les utilisateurs peuvent extraire des données de diverses sources, y compris les SaaS, les bases de données, les fichiers CSV et les API, et les manipuler directement dans l'interface du tableau. Idéal pour les data scientists, les analystes et les équipes collaboratives, Quadratic permet une manipulation sophistiquée des données et une prise de décision.

Le modèle d'analyse est une plateforme d'analyse avancée alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de générer rapidement des insights personnalisés à partir de leurs données. En intégrant plus de 500 sources de données, il crée une vue unifiée pour une meilleure prise de décision. Les utilisateurs peuvent décrire le type de visualisation ou d'insight dont ils ont besoin dans un langage simple, et la plateforme génère les outputs désirés en quelques secondes. Elle est équipée pour gérer de grands ensembles de données, supporte divers types de graphiques, et peut être intégrée à d'autres plateformes pour améliorer l'engagement des utilisateurs.

GPT Agent offre un cadre modulaire pour construire des agents intelligents alimentés par les derniers modèles GPT. Les utilisateurs commencent par définir des flux de travail via un éditeur visuel, en spécifiant les entrées, les actions et les formats de sortie. La plateforme prend en charge l’intégration avec des sources de données externes et des bases de connaissances personnalisées, permettant aux agents d’effectuer des recherches complexes et des tâches de résumé. Elle dispose également d’un accès API pour les déploiements sans interface et d’un tableau de bord web pour surveiller la performance, ajuster les paramètres du modèle et revoir les logs de conversation. Que ce soit pour automatiser des interactions clients, générer des rapports ou gérer des plannings, GPT Agent offre un support complet de la création à la mise en production évolutive.

Chat-With-CUHKSZ fournit une pipeline simplifiée pour construire un chatbot spécifique à un domaine basé sur la base de connaissances de CUHKSZ. Après avoir cloné le dépôt, les utilisateurs configurent leurs identifiants API OpenAI et spécifient les sources de documents, comme les PDF du campus, les pages web, et les articles de recherche. L'outil utilise LlamaIndex pour prétraiter et indexer les documents, créant un stockage vectoriel efficace. LangChain orchestre la récupération et les prompts, fournissant des réponses pertinentes dans une interface conversationnelle. L'architecture supporte l'ajout de documents personnalisés, la fine-tuning des stratégies de prompt, et le déploiement via Streamlit ou un serveur Python. Il intègre aussi des améliorations de recherche sémantique optionnelles, supporte la journalisation des requêtes pour l'audit, et peut être étendu à d'autres universités avec une configuration minimale.