Self Collab AI offre un cadre modulaire dans lequel les développeurs définissent des agents autonomes, des canaux de communication et des objectifs de tâche. Les agents utilisent des invites prédéfinies et des modèles pour négocier les responsabilités, échanger des données et itérer sur des solutions. Basé sur Python et doté d'interfaces faciles à étendre, il supporte l'intégration avec des LLM, des plugins personnalisés et des API externes. Les équipes peuvent rapidement prototyper des workflows complexes—comme des assistants de recherche, de génération de contenu ou des pipelines d'analyse de données—en configurant les rôles des agents et les règles de collaboration sans écrire de code d'orchestration approfondi.

Le Protocole de Réseau des Agents IA est conçu pour favoriser la communication et l'interaction entre différents agents IA, leur permettant d'échanger des données, d'exécuter des tâches en collaboration et de s'adapter aux besoins des utilisateurs en temps réel. Il renforce l'interopérabilité et l'efficacité, favorisant le partage dynamique des tâches et l'optimisation des ressources dans divers domaines tels que l'automatisation, le support client et l'analyse de données.