Mistral Small 3 est un modèle IA à 24B paramètres, optimisé pour la latence, qui excelle dans les tâches linguistiques exigeant des réponses rapides et une faible latence. Il atteint plus de 81% de précision sur MMLU et traite 150 tokens par seconde, ce qui en fait l'un des modèles les plus efficaces disponibles. Destiné à être déployé localement et à exécuter rapidement des fonctions, ce modèle est idéal pour les développeurs ayant besoin de capacités IA rapides et fiables. De plus, il prend en charge le fine-tuning pour des tâches spécialisées dans divers domaines tels que le droit, la santé et les domaines techniques, tout en assurant un raisonnement local pour une sécurité des données accrue.

YOLO est un algorithme d'apprentissage profond à la pointe de la technologie conçu pour la détection d'objets dans les images et les vidéos. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui se concentrent sur des régions spécifiques, YOLO examine l'ensemble de l'image en une seule fois, lui permettant d'identifier les objets plus rapidement et avec précision. Cette approche en un seul passage permet des applications telles que les voitures autonomes, la vidéosurveillance et l'analyse en temps réel, ce qui en fait un outil essentiel dans le domaine de la vision par ordinateur.