Outils 내결함성 simples et intuitifs

Explorez des solutions 내결함성 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

내결함성

  • rag-services est un cadre de microservices open-source permettant des pipelines de génération augmentée par récupération évolutives avec stockage vectoriel, inférence LLM et orchestration.
    0
    0
    Qu'est-ce que rag-services ?
    rag-services est une plateforme extensible qui décompose les pipelines RAG en microservices discrets. Elle offre un service de stockage de documents, un service d'indexation vectorielle, un service d'embedding, plusieurs services d'inférence LLM et un orchestrateur pour coordonner les flux de travail. Chaque composant expose des API REST, vous permettant de mélanger et d'associer bases de données et fournisseurs de modèles. Avec la prise en charge de Docker et Docker Compose, vous pouvez déployer localement ou dans des clusters Kubernetes. Le cadre permet des solutions RAG évolutives et tolérantes aux pannes pour chatbots, bases de connaissances et Q&A automatiques.
    Fonctionnalités principales de rag-services
    • Service de stockage de documents
    • Indexation et recherche vectorielle
    • Génération d'embeddings
    • Plusieurs endpoints d'inférence LLM
    • API d'orchestration de workflow
  • ROSA est le cadre d'autonomie open-source de la NASA JPL qui utilise la planification par IA pour générer et exécuter de manière autonome des séquences de commandes de rover.
    0
    0
    Qu'est-ce que ROSA (Rover Sequencing & Autonomy) ?
    ROSA (Rover Sequencing & Autonomy) est un cadre complet d'autonomie développé par le Jet Propulsion Laboratory de la NASA pour la robotique spatiale. Il présente un planificateur IA modulaire, un ordonnanceur sensible aux contraintes, et des simulateurs intégrés qui produisent des séquences de commandes validées pour les opérations de rover. Les utilisateurs peuvent définir des objectifs de mission, des contraintes de ressources, et des règles de sécurité; ROSA générera des plans d'exécution optimaux, détectera les conflits, et soutiendra une replanification rapide en réponse à des événements inattendus. Son architecture en plugins permet l'intégration avec des capteurs, actionneurs, et outils d'analyse de télémetrie personnalisés, facilitant l'autonomie de mission de bout en bout pour l'exploration planétaire.
  • Un cadre basé sur Java pour concevoir, déployer et gérer des systèmes multi-agents autonomes avec communication, coordination et modélisation de comportements dynamiques.
    0
    0
    Qu'est-ce que Agent-Oriented Architecture ?
    Agent-Oriented Architecture (AOA) est un cadre robuste qui équipe les développeurs d'outils pour construire et maintenir des systèmes multi-agents intelligents. Les agents encapsulent l'état, les comportements et les modèles d'interaction, communiquant via un bus de messages asynchrone. AOA comprend des modules pour l'enregistrement, la découverte et la mise en correspondance des agents, permettant une composition dynamique de services. La modélisation du comportement prend en charge les machines à états finis, la planification axée sur les objectifs et les déclencheurs basés sur les événements. Le cadre gère les événements du cycle de vie des agents tels que la création, la suspension, la migration et la terminaison. La surveillance intégrée et la journalisation facilitent l'optimisation des performances et le débogage. La couche de transport adaptable d'AOA prend en charge TCP, HTTP et des protocoles personnalisés, la rendant adaptable aux déploiements sur site, dans le cloud ou en edge. L'intégration avec des bibliothèques populaires assure une intégration transparente des données et des modèles d'IA.
Vedettes