DeepResearch exploite le traitement avancé du langage naturel pour explorer plusieurs sources académiques, extraire des résultats clés et produire des résumés structurés. Il crée des graphiques de connaissances interactifs, met en évidence les citations pertinentes et génère des insights à la demande. Les utilisateurs peuvent étiqueter, organiser et exporter les résultats vers des gestionnaires de citations ou des plateformes collaboratives. L'IA apprend en continu les préférences de l'utilisateur pour améliorer la pertinence et la profondeur au fil du temps, rendant les revues de littérature plus rapides et plus complètes.

Paper Summarizer est une application en ligne de commande alimentée par l’IA qui traite des articles académiques pour produire des résumés concis et structurés. Elle exploite l’API GPT d’OpenAI pour analyser les documents, en extrayant des sections essentielles telles que le résumé, l’introduction, les méthodes, les résultats et la conclusion. Les utilisateurs peuvent personnaliser la longueur du résumé et choisir des formats de sortie comme Markdown ou texte brut. L’outil supporte le traitement par lots de plusieurs fichiers, facilitant son intégration dans les flux de travail de recherche existants. En condensant la recherche complexe en synthèses claires et digestes, Paper Summarizer aide les utilisateurs à saisir rapidement les informations clés et à augmenter leur productivité sans compromettre la précision.