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관찰 도구

  • Agent Starter Pack

    Un cadre open-source de Google Cloud proposant des modèles et des exemples pour créer des agents d'IA conversationnelle avec mémoire, planification et intégration API.
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    Qu'est-ce que Agent Starter Pack ?
    Agent Starter Pack est une boîte à outils pour développeurs qui construit des agents intelligents et interactifs sur Google Cloud. Il offre des modèles en Node.js et Python pour gérer les flux de conversation, maintenir la mémoire à long terme et effectuer des appels d'outils et d'API. Basé sur Vertex AI et Cloud Functions ou Cloud Run, il supporte la planification multi-étapes, le routage dynamique, l'observabilité et la journalisation. Les développeurs peuvent étendre les connecteurs aux services personnalisés, créer des assistants spécifiques au domaine et déployer des agents évolutifs en quelques minutes.
    Fonctionnalités principales de Agent Starter Pack
    • Cadre de conversation avec dialogue multi-tours
    • Gestion de mémoire à long terme
    • Raisonnement et planification multi-étapes
    • Connecteurs pour appels d'API et d'outils
    • Intégration avec Vertex AI LLMs
    • Déploiement sur Cloud Functions ou Cloud Run
    • Observabilité via Cloud Logging et Monitoring
    Avantages et inconvénients de Agent Starter Pack

    Inconvénients

    Aucune information explicite sur les prix disponible sur la page.
    Complexité potentielle lors de la personnalisation des modèles pour les utilisateurs sans connaissances avancées.
    La documentation peut nécessiter une familiarité préalable avec Google Cloud et les concepts d'agents IA.

    Avantages

    Les modèles préconçus permettent un développement rapide des agents IA.
    L'intégration avec Vertex AI permet une expérimentation et une évaluation efficaces.
    Infrastructure prête pour la production supportant un déploiement fiable avec surveillance et CI/CD.
    Hautement personnalisable et extensible pour divers cas d'utilisation.
    Open source sous licence Apache 2.0 facilitant la contribution communautaire et la transparence.

  • FAgent

    FAgent est un framework Python qui orchestre des agents pilotés par LLM avec planification des tâches, intégration d'outils et simulation d'environnement.
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    Qu'est-ce que FAgent ?
    FAgent offre une architecture modulaire pour construire des agents IA, notamment des abstractions d'environnements, des interfaces de politiques et des connecteurs d'outils. Il prend en charge l'intégration avec des services LLM populaires, implémente la gestion de la mémoire pour la conservation du contexte et fournit une couche d'observabilité pour la journalisation et la surveillance des actions des agents. Les développeurs peuvent définir des outils et des actions personnalisés, orchestrer des flux de travail en plusieurs étapes et exécuter des évaluations basées sur des simulations. FAgent comprend également des plugins pour la collecte de données, les métriques de performance et les tests automatisés, ce qui le rend adapté à la recherche, à la réalisation de prototypes et aux déploiements en production d'agents autonomes dans diverses domaines.
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