Deep Research AI Agent est un framework open source conçu pour automatiser chaque étape du processus de recherche. En enchaînant modules de scraping web, résumeurs basés sur des modèles de langage et pipelines d'extraction d'insights, il collecte des données à partir d'articles en ligne, de revues académiques et de sources personnalisées. Il prend en charge GPT-3.5, GPT-4 et d'autres modèles OpenAI, permettant aux utilisateurs de personnaliser les prompts et la mémoire selon leurs besoins. Après avoir extrait les points clés et citations, il organise l'information en rapports Markdown ou PDF complets. Les chercheurs peuvent étendre ses capacités via des plugins pour l'intégration des bases de données, la récupération de données via API, et des fonctions d'analyse personnalisées. Cet agent facilite la revue de littérature, la recherche de marché et la diligence technique, en réduisant l'effort manuel et en garantissant des résultats de haute qualité.

Deep Research AI Agent est un cadre Python open source conçu pour effectuer des tâches de recherche complètes. Il exploite la recherche web intégrée, l’ingestion de PDFs et des pipelines NLP pour découvrir des sources pertinentes, analyser des documents techniques et extraire des insights structurés. L’agent enchaîne les demandes via LangChain et OpenAI, permettant des réponses contextuelles, la mise en forme automatique des citations et la synthèse multi-document. Les chercheurs peuvent ajuster les portées de recherche, filtrer par date de publication ou domaine, et générer des rapports en Markdown ou JSON. Cet outil minimise le temps de revue de littérature manuel et garantit des résumés cohérents et de haute qualité dans divers domaines de recherche.