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고급 기계 학습

  • Azure AI Vision propose de puissantes capacités de traitement et d'analyse d'images.
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    Qu'est-ce que Azure AI Vision ?
    Azure AI Vision est un outil d'IA sophistiqué conçu pour analyser et interpréter le contenu visuel. Ses fonctionnalités incluent la détection d'objets, la classification d'images, la reconnaissance optique de caractères (OCR) et la reconnaissance faciale. En s'appuyant sur des modèles d'apprentissage automatique avancés, il permet aux entreprises d'extraire des informations significatives à partir d'images et d'automatiser les flux de travail, améliorant ainsi la productivité et le processus de prise de décision. Le service est hautement évolutif, offrant une intégration transparente avec d'autres services Azure pour une stratégie d'IA complète.
  • ChatGBT : plateforme de chatbot IA gratuite alimentée par des modèles GPT, offrant un support multilingue.
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    Qu'est-ce que ChatGBT ?
    ChatGBT est un chatbot IA puissant basé sur l'architecture GPT, offrant un accès gratuit à divers modèles de premier plan comme GPT-4, Claude 3 et Meta Llama 3. La plateforme combine les dernières méthodes de traitement du langage naturel (NLP) et des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour fournir des réponses complètes et optimiser la productivité. Avec des fonctionnalités telles que l'historique des conversations crypté et un support multilingue, elle garantit une interaction polyvalente et engageante.
  • Plateforme d'apprentissage profond open source pour un meilleur entraînement des modèles et un ajustement des hyperparamètres.
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    Qu'est-ce que determined.ai ?
    Determined AI est une plateforme avancée d'apprentissage profond open source qui simplifie les complexités de l'entraînement des modèles. Elle fournit des outils pour un entraînement distribué efficace, un ajustement des hyperparamètres intégré et une gestion robuste des expériences. Conçue spécifiquement pour autonomiser les scientifiques des données, elle accélère le cycle de vie du développement des modèles en améliorant le suivi des expériences, en simplifiant la gestion des ressources et en garantissant une tolérance aux pannes. La plateforme s'intègre de manière transparente à des frameworks populaires tels que TensorFlow et PyTorch et optimise l'utilisation des GPU et des CPU pour des performances maximales.
Vedettes