Outils 고가용성 simples et intuitifs

Explorez des solutions 고가용성 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

고가용성

  • TiDB propose une solution de base de données tout-en-un pour les applications IA avec recherche de vecteurs et graphes de connaissance.
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    Qu'est-ce que AutoFlow ?
    TiDB est une solution intégrée de base de données adaptée aux applications IA. Elle supporte la recherche par vecteurs, la recherche sémantique de graphes de connaissance et la gestion des données opérationnelles. Son architecture sans serveur garantit fiabilité et évolutivité, éliminant le besoin de synchronisation manuelle des données et de gestion de plusieurs magasins de données. Avec des fonctionnalités de niveau entreprise telles que le contrôle d'accès basé sur les rôles, le chiffrement et la haute disponibilité, TiDB est idéal pour les applications IA prêtes à la production qui exigent performance, sécurité et facilité d'utilisation. La compatibilité de la plateforme TiDB s'étend à la fois aux déploiements basés sur le cloud et locaux, la rendant polyvalente pour divers besoins d'infrastructure.
    Fonctionnalités principales de AutoFlow
    • Recherche par vecteur
    • Recherche sémantique des graphes de connaissance
    • Gestion des données opérationnelles
    • Architecture sans serveur
    • Contrôle d'accès basé sur les rôles
    • Chiffrement
    • Haute disponibilité
    • Intégration Python et SQL
    Avantages et inconvénients de AutoFlow

    Inconvénients

    Informations limitées sur les tarifs ou plans directs pour l'utilisateur final.
    Pas d'applications mobiles ou de bureau directes disponibles.
    Absence de fonctionnalités autonomes évidentes d'agent IA.
    Nécessite des connaissances techniques pour déployer et utiliser pleinement.

    Avantages

    Intègre des techniques avancées d'IA comme le RAG basé sur le graphe de connaissances et la recherche vectorielle.
    Fournit un stockage vectoriel serverless réduisant les coûts et améliorant l'évolutivité.
    Projet open source disponible pour la transparence et la contribution communautaire.
    Supporte le déploiement via Docker offrant une flexibilité d'infrastructure.
    Améliore l'interaction utilisateur avec les bases de données TiDB grâce aux requêtes en langage naturel.
    Tarification de AutoFlow
    Possède un plan gratuitNo
    Détails de l'essai gratuit
    Modèle de tarification
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturation
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://tidb.ai
  • Octagon Agents est une plateforme pour concevoir, déployer et gérer des agents IA autonomes pour l'automatisation des flux de travail et les intégrations.
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    Qu'est-ce que Octagon Agents ?
    Octagon Agents est une plateforme d'entreprise permettant aux développeurs et aux organisations de créer, orchestrer et faire évoluer des agents IA autonomes. Elle dispose d'un éditeur de flux de travail visuel et de SDK pour Python et JavaScript, permettant aux utilisateurs de configurer le comportement des agents, d'intégrer des API externes et de gérer la mémoire avec état. Les agents peuvent être chaînés dans des pipelines complexes, facilitant la prise de décision pour plusieurs tâches telles que l'extraction de données, l'analyse et les réponses automatisées. Avec des tableaux de bord de surveillance en temps réel, la journalisation et des mécanismes de nouvelle tentative, Octagon Agents garantit fiabilité et traçabilité en environnement de production. De plus, l'authentification intégrée et le cryptage offrent une sécurité robuste, adapté aux applications commerciales sensibles. Les équipes peuvent déployer des agents sur le cloud ou sur une infrastructure locale, en assurant une haute disponibilité et performance.
  • Déployez des agents IA alimentés par LlamaIndex en tant qu'API de chat évolutives et sans serveur sur AWS Lambda, Vercel ou Docker.
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    Qu'est-ce que Llama Deploy ?
    Llama Deploy vous permet de transformer vos index de données LlamaIndex en agents IA prêts pour la production. En configurant des cibles de déploiement telles que AWS Lambda, Vercel Functions ou des conteneurs Docker, vous obtenez des API de chat sécurisées, avec mise à l'échelle automatique, qui servent des réponses depuis votre index personnalisé. Il gère la création des points de terminaison, le routage des requêtes, l'authentification par jeton et la surveillance des performances dès la sortie de la boîte. Llama Deploy simplifie tout le processus de déploiement de l'IA conversationnelle, du test local à la production, en assurant une faible latence et une haute disponibilité.
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