Outils 결정 논리 simples et intuitifs

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결정 논리

  • FMAS est un cadre flexible pour les systèmes multi-agents permettant aux développeurs de définir, simuler et surveiller des agents IA autonomes avec des comportements et une messagerie personnalisés.
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    Qu'est-ce que FMAS ?
    FMAS (Flexible Multi-Agent System) est une bibliothèque Python open-source pour construire, exécuter et visualiser des simulations multi-agents. Vous pouvez définir des agents avec une logique de décision personnalisée, configurer un modèle d'environnement, mettre en place des canaux de messagerie pour la communication et exécuter des simulations évolutives. FMAS fournit des hooks pour surveiller l'état des agents, déboguer les interactions et exporter les résultats. Son architecture modulaire supporte des plugins pour la visualisation, la collecte de métriques et l'intégration avec des sources de données externes, le rendant idéal pour la recherche, l'éducation et les prototypes réels de systèmes autonomes.
    Fonctionnalités principales de FMAS
    • Définir des agents autonomes avec des comportements personnalisés
    • Système de messagerie et d'événements inter-agent
    • Modélisation d'environnement et ordonnanceur de simulation
    • Outils de visualisation pour surveiller les interactions des agents
    • Architecture de plugins pour extensions et métriques
  • LinkAgent orchestre plusieurs modèles de langage, systèmes de récupération et outils externes pour automatiser des flux de travail complexes basés sur l'IA.
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    Qu'est-ce que LinkAgent ?
    LinkAgent fournit un micronoyau léger pour construire des agents d'IA avec des composants plug-in. Les utilisateurs peuvent enregistrer des backends de modèles de langage, des modules de récupération et des API externes en tant qu'outils, puis les assembler en workflows utilisant des planificateurs et routeurs intégrés. LinkAgent supporte des gestionnaires de mémoire pour la persistance du contexte, l'invocation dynamique d'outils et une logique de décision configurable pour un raisonnement complexe à plusieurs étapes. Avec peu de code, les équipes peuvent automatiser des tâches telles que le QA, l'extraction de données, l'orchestration de processus et la génération de rapports.
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