Vly.ai est une plateforme d'IA à la pointe de la technologie conçue pour un développement logiciel rapide et efficace. Elle permet aux utilisateurs de créer des applications de type Software as a Service (SaaS) à partir de simples instructions, rendant l'accès possible aux personnes sans formation technique. La plateforme tire parti de l'IA pour automatiser le processus de développement, garantissant des résultats de haute qualité tout en économisant du temps et des ressources. De la conceptualisation d'idées au déploiement, Vly.ai simplifie tout le parcours de création de logiciels, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur l'exécution technique.

AutoCode est un outil de développement logiciel propulsé par l'IA qui automatisera le processus de génération de code. En tirant parti des technologies avancées de l'IA, il permet aux utilisateurs de créer, gérer et déployer des applications plus efficacement. Les utilisateurs peuvent générer des extraits de code en fonction d'instructions spécifiques, réduire les erreurs de codage et améliorer la productivité sur plusieurs langages de programmation, simplifiant le flux de travail de développement et permettant un déploiement plus rapide des fonctionnalités.

L’extension Copilot pour Groq transforme la manière dont les développeurs écrivent des requêtes Groq en intégrant directement les capacités d’IA de GitHub Copilot dans VS Code. Une fois installée, l’extension reconnaît les fichiers .groq et active les fenêtres de suggestion Copilot, offrant une autocomplétion contextuelle pour les filtres, projections et clauses d’ordre Groq. Elle analyse le contexte du schéma actuel et le code précédent pour générer des extraits de requêtes précis, réduisant la recherche manuelle de syntaxe. Les développeurs peuvent accepter, faire défiler ou modifier les suggestions en ligne, ce qui accélère le développement de requêtes complexes pour Sanity CMS. Avec la prise en charge des indices de documentation en ligne et des recommandations de motifs en temps réel, cette extension facilite le prototypage, le débogage et l’optimisation des requêtes, permettant aux équipes de se concentrer sur la logique applicative plutôt que sur la syntaxe Groq.

L’API de génération de code Django RAG Llama3 Multi-AGI combine la génération augmentée par récupération avec un ensemble coordonné d’agents IA basés sur Llama3 pour rationaliser le développement de sites web. Les utilisateurs peuvent soumettre les exigences du projet via des points de terminaison REST, déclencher un agent d’analyse des exigences, invoquer des agents de génération de code frontend et backend, et réaliser une validation automatisée. Le système peut intégrer des bases de connaissances personnalisées, permettant des modèles de code précis et des composants sensibles au contexte. Basée sur le framework REST de Django, elle offre une déploiement facile, évolutivité et extensibilité. Les équipes peuvent personnaliser le comportement des agents, ajuster les paramètres du modèle et étendre la corpus de récupération. En automatisant les tâches répétitives de codage et en garantissant la cohérence, elle accélère la création de prototypes, réduit les erreurs manuelles, tout en offrant une visibilité complète sur les contributions de chaque agent tout au long du cycle de développement.

gpt-func-calling est une boîte à outils pour développeurs qui met en valeur la fonctionnalité d'appel de fonctions d'OpenAI, permettant à l'IA basée sur la conversation d'interagir avec des services externes. En définissant des signatures de fonctions en JSON, les développeurs guident GPT-3.5/4 pour reconnaître quand appeler une fonction, formater automatiquement les arguments et gérer la réponse de manière structurée. Cela facilite l'intégration avec des API météo, des requêtes de bases de données ou une logique métier personnalisée, garantissant des sorties cohérentes et fiables sans parsing manuel.

GPT Pilot sert d'assistant de codage intelligent qui automatise les tâches répétitives, génère des extraits de code et aide les développeurs à déboguer leur logiciel. En s'appuyant sur des algorithmes avancés d'IA, il comprend les contextes de codage pour fournir des suggestions en temps réel, réduisant le temps de développement et minimisant les erreurs. En plus du codage, il facilite la collaboration entre les équipes, rendant la gestion de projet plus fluide en s'intégrant aux outils de développement largement utilisés. Idéal pour les développeurs novices et expérimentés, GPT Pilot est un compagnon polyvalent pour quiconque dans le domaine de la programmation.