Outils 點對點通訊 simples et intuitifs

Explorez des solutions 點對點通訊 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

點對點通訊

  • uAgents offre un cadre modulaire pour la création d'agents IA autonomes décentralisés capables de communication peer-to-peer, de coordination et d'apprentissage.
    0
    0
    Qu'est-ce que uAgents ?
    uAgents est un framework JavaScript modulaire qui permet aux développeurs de construire des agents IA autonomes et décentralisés capables de découvrir des pairs, d’échanger des messages, de collaborer sur des tâches et de s’adapter par l’apprentissage. Les agents communiquent via des protocoles de gossip basés sur libp2p, enregistrent des capacités via des registres on-chain et négocient des accords de niveau de service à l’aide de smart contracts. La bibliothèque centrale gère les événements du cycle de vie des agents, le routage des messages et les comportements extensibles tels que l'apprentissage par renforcement et l'allocation de tâches basée sur le marché. Grâce à des plugins personnalisables, uAgents peut s’intégrer au ledger de Fetch.ai, aux API externes et aux réseaux d’oracles, permettant aux agents d’effectuer des actions du monde réel, de collecter des données et de prendre des décisions dans des environnements distribués sans orchestration centralisée.
    Fonctionnalités principales de uAgents
    • Messagerie peer-to-peer via libp2p
    • Gestion du cycle de vie de l'agent
    • Modules de comportements et de gestionnaires de messages
    • Intégration de contrats intelligents et registres on-chain
    • Architecture plugin pour l’extensibilité
    • Support de l'apprentissage par renforcement
  • Un environnement d'exécution basé sur Rust permettant des essaims d'agents IA décentralisés avec messagerie pilotée par plugins et coordination.
    0
    0
    Qu'est-ce que Swarms.rs ?
    Swarms.rs est le runtime principal en Rust pour exécuter des programmes d'agents IA basés sur des essaims. Il comprend un système modulaire de plugins pour intégrer une logique personnalisée ou des modèles IA, une couche de passage de messages pour la communication p2p, et un exécuteur asynchrone pour planifier les comportements des agents. Ces composants permettent aux développeurs de concevoir, déployer et faire évoluer des réseaux complexes d'agents décentralisés pour la simulation, l'automatisation et la collaboration multi-agents.
Vedettes