MInD est un cadre de mémoire basé sur Python conçu pour renforcer les agents IA pilotés par LLM avec des capacités de mémoire robustes. Il permet aux agents de capturer les entrées utilisateur et les événements système comme des journaux épisodiques, de condenser ces journaux en résumés sémantiques et de récupérer des souvenirs pertinents à la demande. Avec des politiques de rétention configurables, une recherche de similarité et un résumé automatique, MInD maintient une base de connaissances persistante que les agents consultent lors de l’inférence. Cela garantit qu’ils se souviennent avec précision des interactions précédentes, adaptent leurs réponses en fonction de l’historique et offrent des dialogues personnalisés et cohérents sur plusieurs sessions.

GraphSignal est une plateforme d'intelligence de graphe pilotée par l'IA qui intègre sans couture des embeddings basés sur des vecteurs et des structures de graphe de connaissances. Les utilisateurs peuvent connecter leurs sources de données, générer automatiquement des embeddings via des modèles intégrés ou personnalisés, et indexer les nœuds et arêtes pour des requêtes sémantiques en temps réel. La plateforme propose des API RESTful et des SDK pour réaliser des analyses avancées de graphes, des recherches par similarité, des recommandations et des tâches de questions-réponses sur les données connectées. Ses outils de visualisation dynamiques aident les équipes à explorer les relations et à tirer des insights exploitables à partir de réseaux complexes.