DALI fournit un SDK modulaire et extensible pour construire des agents d'IA documentaires capables de traiter des images, PDF et fichiers scannés. Il intègre des moteurs OCR et des modèles vision-langage pour détecter des éléments de mise en page, extraire des tableaux et répondre aux questions des utilisateurs. Les développeurs peuvent personnaliser leurs pipelines, intégrer différents LLM et déployer des interfaces web ou en ligne de commande interactives. Avec un support intégré pour la mise en cache, le traitement par lots et l'orchestration multi-modèles, DALI accélère les tâches de compréhension des documents avec un code minimal.

GenRPT est une plateforme d'IA générative sécurisée et puissante adaptée aux entreprises pour construire, évoluer et réussir. Elle s'intègre aux bases de données SQL, aux PDF et aux fichiers Excel pour transformer des données structurées et non structurées en informations exploitables. Prenez des décisions plus rapides et plus précises grâce à l'analyse des données en temps réel. Des secteurs allant de la BFSI à la logistique et au commerce de détail peuvent tirer parti de GenRPT pour optimiser leurs opérations et stimuler l'innovation sans compromettre la vitesse.

Le SDK Goat est conçu pour simplifier la création et l'orchestration d'agents IA en Go. Il fournit des intégrations LLM modulables (OpenAI, Anthropic, Azure, modèles locaux), un registre d'outils pour les actions personnalisées et des mémoires pour des conversations avec état. Les développeurs peuvent définir des chaînes, des stratégies de représentation et des éditeurs pour produire des interactions via CLI, WebSocket, points d'extrémité REST ou une interface Web intégrée. Goat supporte les réponses en streaming, la journalisation personnalisable et la gestion facile des erreurs. En combinant ces composants, vous pouvez développer des chatbots, des flux de travail d'automatisation et des systèmes de soutien à la décision en Go avec un minimal de boilerplate, tout en conservant la flexibilité de changer ou d'étendre les fournisseurs et outils selon les besoins.

n8n est une plateforme d'automatisation de flux de travail puissante à code source ouvert qui permet aux utilisateurs d'intégrer facilement diverses applications et services. Avec plus de 200 intégrations d'applications, les utilisateurs peuvent concevoir des flux de travail qui incluent des déclencheurs, des actions et des étapes de transformation des données sans aucune connaissance en programmation. La plateforme propose à la fois un éditeur de flux de travail visuel et la possibilité de créer des nœuds personnalisés pour des besoins uniques, ce qui en fait un excellent choix pour automatiser des tâches et améliorer la productivité dans diverses fonctions commerciales.

Arcade est un framework orienté développeur qui simplifie la création d'agents IA en fournissant un SDK cohésif et une interface en ligne de commande. En utilisant une syntaxe JS/TS familière, vous pouvez définir des flux de travail intégrant des appels à de grands modèles linguistiques, des endpoints API externes et une logique personnalisée. Arcade gère la mémoire des conversations, le regroupement de contexte et la gestion des erreurs directement. Avec des fonctionnalités comme des modèles modulables, l'invocation d'outils et un environnement de test local, vous pouvez itérer rapidement. Que vous automatisiez le support client, génériez des rapports ou orchestriez des pipelines de données complexes, Arcade rationalise le processus et propose des outils de déploiement pour la production.

Secure Agent Augmentation fournit un SDK Python et un ensemble de modules d'assistance pour encapsuler les appels d'outils des agents IA avec des contrôles de sécurité. Il supporte l'intégration avec des cadres LLM populaires comme LangChain et Semantic Kernel et se connecte à des coffres-forts secrets (par ex., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Le chiffrement au repos et en transit, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les piste d'audit garantissent que les agents peuvent étendre leur raisonnement avec des bases de connaissances internes et des API sans exposer de données sensibles. Les développeurs définissent des points de terminaison d'outils sécurisés, configurent des politiques d'authentification et initialisent une instance d'agent augmentée pour exécuter des requêtes sécurisées contre des sources de données privées.

Selectric est un outil de recherche sécurisé et privé alimenté par l'IA qui permet aux équipes performantes de trouver rapidement des informations dans leurs e-mails, documents et messages. Avec des index personnels, aucune configuration requise, et la confidentialité au cœur, Selectric garantit qu'aucune information n'est divulguée et que les données restent au sein de votre infrastructure. Idéal pour les travailleurs du savoir occupés, il prend en charge plusieurs intégrations incluant Google Workspace, Microsoft 365 et diverses plateformes de stockage cloud.

L'agent IA de SnapLogic sert de plateforme d'intégration basée sur le cloud qui utilise l'intelligence artificielle pour automatiser les flux de données et connecter diverses applications telles que CRM, ERP et des lacs de données. Il aide les entreprises à intégrer, gérer et analyser facilement leurs données sans programmation extensive, permettant des informations et une prise de décision en temps réel au sein des organisations.

Spectral Scribe est une extension riche en fonctionnalités conçue pour les utilisateurs ayant besoin d'une solution fiable et efficace pour la création et la gestion de documents. Il permet aux utilisateurs de rédiger, modifier et distribuer leurs documents avec un minimum d'effort. Grâce à des commandes intuitives et à une interface conviviale, Spectral Scribe garantit que la gestion de vos documents est réalisée rapidement. Les fonctionnalités principales incluent une collaboration en temps réel, le contrôle des versions et l'intégration avec des services de stockage en nuage. Il est parfait pour les équipes et les utilisateurs individuels qui ont besoin d'outils de documentation robustes sans la complexité traditionnellement associée à ce type de logiciel.

La plateforme TheTen AI Agent offre un constructeur graphique où les utilisateurs connectent diverses sources de données — documents cloud, bases de données ou API — et définissent le but et le ton d’un agent. Les agents peuvent répondre aux requêtes des utilisateurs avec des réponses contextuelles, résumer de grands documents à la demande et déclencher des flux de travail automatisés comme la création de tickets ou les notifications par e-mail. Un tableau de bord analytique intégré suit l’utilisation, la performance et la satisfaction des utilisateurs. Les agents peuvent être personnalisés avec des personnalités uniques et des invites finement ajustées, sans écrire de code. Une fois prêt, ils peuvent être déployés via du code d’intégration, des API REST ou des intégrations avec Slack, MS Teams et d’autres plateformes de messagerie pour offrir des expériences conversationnelles fluides à travers les canaux.

Whizi.io est une plateforme robuste conçue pour faciliter une automatisation web et des intégrations API sans couture. Elle offre une interface conviviale, permettant aux développeurs d'automatiser des tâches répétitives, d'intégrer facilement divers API et d'améliorer la productivité globale. La plateforme prend en charge des flux de travail personnalisés, une extraction de données précise et l'intégration avec plusieurs services tiers, en faisant un outil inestimable pour les développeurs et les entreprises cherchant à optimiser leurs opérations.

AgentCrew est conçu pour simplifier la création et la gestion d’agents IA en abstraisant des fonctionnalités courantes telles que le cycle de vie des agents, la persistance de la mémoire, la planification des tâches et la communication entre agents. Les développeurs peuvent définir des profils d’agents personnalisés, spécifier des déclencheurs et des conditions, et intégrer des principaux fournisseurs de LLM comme OpenAI et Anthropic. Le framework fournit un SDK Python, des outils CLI, des points de terminaison REST et un tableau de bord web intuitif pour surveiller la performance des agents. Les fonctionnalités d’automatisation des flux permettent aux agents de travailler en parallèle ou en séquence, d’échanger des messages et de journaliser les interactions pour l’audit et la ré-formation. L’architecture modulaire supporte des extensions via des plugins, permettant aux organisations d’adapter la plateforme à divers cas d’utilisation, des bots de service client aux assistants de recherche automatisés et pipelines d’extraction de données.

AgentGateway fournit un environnement axé sur le développement pour la création d'applications IA multi-agents. Elle supporte l'orchestration distribuée d'agents, l'intégration de plugins et le contrôle d'accès sécurisé. Avec des connecteurs intégrés pour les bases de données vectorielles, les API REST/gRPC et des services courants comme Slack et Notion, les agents peuvent interroger des documents, exécuter une logique métier et générer des réponses de manière autonome. La plateforme inclut la surveillance, la journalisation et le contrôle d'accès basé sur les rôles, facilitant le déploiement de solutions IA évolutives et auditable dans les entreprises.

Le SDK Azure AI Agent est un cadre complet qui permet aux développeurs de créer des agents intelligents et autonomes capables d'exécuter des tâches complexes. Il offre une architecture modulaire comprenant des planificateurs, des exécuteurs et des composants de mémoire qui collaborent pour évaluer les intentions des utilisateurs, planifier des actions, invoquer des API externes ou des outils personnalisés, et stocker l’état de façon persistante. Le SDK supporte l’intégration avec divers LLMs, permettant des conversations contextuelles et une prise de décision. Avec une télémétrie intégrée et des connecteurs de services Azure, les agents peuvent gérer la récupération d’erreurs, évoluer dans des environnements cloud, et maintenir des interactions sécurisées. Le prototypage rapide est facilité par des modèles CLI et des compétences préconstruites, permettant aux équipes de déployer des travailleurs numériques automatisant des flux, améliorant le support client ou effectuant des analyses de données de manière indépendante.

Augini permet aux développeurs de définir des agents intelligents capables d'interpréter les entrées utilisateur, d'invoquer des API externes, de charger la mémoire contextuelle et de produire des réponses cohérentes et multi-étapes. Les utilisateurs peuvent configurer chaque agent avec des kits d'outils personnalisables pour la recherche web, les requêtes de base de données, l_operations de fichiers ou des fonctions Python personnalisées. Le module de mémoire intégré conserve l'état de la conversation entre les sessions, assurant une continuité contextuelle. L'API déclarative d'Augini permet la construction de workflows complexes avec logique conditionnelle, tentatives et gestion des erreurs. Il s'intègre parfaitement avec les principaux fournisseurs de LLM tels qu'OpenAI, Anthropic, et Azure AI, et supporte le déploiement en tant que scripts autonomes, conteneurs Docker ou microservices évolutifs. Augini permet aux équipes de prototyper, tester et maintenir rapidement des agents intelligents en production.

Celigo est une plateforme d'intégration basée sur le cloud connue pour ses puissantes capacités d'intégration entre diverses applications et systèmes. Avec Celigo, les entreprises peuvent connecter leurs solutions basées sur le cloud, créant des workflows automatisés qui font gagner du temps et minimisent les erreurs. Elle offre une interface conviviale avec des modèles pré-construits, permettant aux utilisateurs de configurer rapidement des intégrations sans connaissances approfondies en programmation. Ses fonctionnalités incluent le monitoring, les alertes d'erreur, et la cartographie des données pour garantir que les informations circulent en douceur entre les applications, améliorant l'efficacité globale de l'entreprise.

Conveyor exploite l'intelligence artificielle pour gérer efficacement les flux de travail des données. Il automatise la collecte, le traitement et l'analyse des données, permettant aux équipes de prendre des décisions éclairées rapidement. En analysant d'importants ensembles de données, Conveyor fournit des informations exploitables et favorise une meilleure collaboration entre les membres de l'équipe. La plateforme s'intègre à divers outils pour consolider les données, ce qui facilite le suivi des progrès et la mesure des performances.

Deployo est une plateforme complète conçue pour transformer la manière dont les modèles AI sont déployés et gérés. Elle propose un déploiement intuitif en un clic, permettant aux utilisateurs de déployer des modèles complexes en quelques secondes. Grâce à l'optimisation pilotée par l'IA, la plateforme alloue dynamiquement les ressources pour garantir des performances optimales. Elle prend en charge une intégration fluide avec divers fournisseurs de cloud, dispose d'une surveillance intelligente pour desaperçues en temps réel et offre des outils d'évaluation automatisés pour maintenir la précision et la fiabilité des modèles. Deployo met également l'accent sur des pratiques AI éthiques et fournit un espace de travail collaboratif pour que les équipes travaillent ensemble efficacement.

Doc to Claude est une puissante extension Chrome conçue pour rationaliser le processus d'intégration des PDF avec les capacités d'analyse IA de Claude.ai. Grâce à cette extension, les utilisateurs peuvent télécharger des PDF directement sur la plateforme Claude.ai d'un simple clic, éliminant ainsi le besoin de téléchargements et d'uploads manuels. L'extension permet également aux utilisateurs de définir des invites personnalisables pour que Claude puisse analyser leurs documents. Elle est parfaite pour les chercheurs, les étudiants, les professionnels ou toute personne cherchant à gagner du temps et à simplifier ses flux de travail liés aux PDF. L'interface conviviale et les notifications utiles garantissent une expérience fluide.

e2e-chainlit-chatbot est un projet d'exemple démontrant le cycle complet de développement d'un agent d'IA conversationnelle utilisant Chainlit. Le dépôt inclut du code de bout en bout pour lancer un serveur web local hébergeant une interface de chat interactive, intégrée à de grands modèles de langage pour les réponses, et gérant le contexte de la conversation à travers les messages. Il propose des modèles de prompt personnalisables, des workflows multi-agent, et la diffusion en direct des réponses. Les développeurs peuvent configurer des clés API, ajuster les paramètres du modèle, et étendre le système avec une logique ou des intégrations personnalisées. Avec des dépendances minimales et une documentation claire, ce projet accélère l'expérimentation avec des chatbots pilotés par l'IA et fournit une base solide pour des assistants conversationnels de qualité production. Il inclut également des exemples pour personnaliser les composants front-end, la journalisation et la gestion des erreurs. Conçu pour une intégration transparente avec les plateformes cloud, il supporte à la fois les cas d'utilisation de prototype et de production.