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開發週期加速

  • LangGraph-MAS4SE orchestrent des agents spécialisés alimentés par des grands modèles de langage (LLM) pour automatiser et optimiser les tâches d'ingénierie logicielle telles que la revue de code, les tests et la documentation.
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    Qu'est-ce que LangGraph-MAS4SE ?
    LangGraph-MAS4SE est conçu comme un écosystème collaboratif d'agents intelligents, chacun spécialisé dans des phases distinctes de l'ingénierie logicielle. Au cœur, un bus de messages basé sur un graphe orchestre les flux de travail, permettant aux agents de publier et de s'abonner à des nœuds de données spécifiques à une tâche. Par exemple, un agent de synthèse de code génère des brouillons initiaux, qui sont ensuite transmis à un agent d'analyse statique pour les vérifications de qualité. Un agent de documentation produit des guides utilisateur basés sur des modules analysés, tandis qu'un agent de test génère automatiquement des tests unitaires. Le système supporte des interfaces de plugins pour le développement d'agents personnalisés, permettant aux équipes d'intégrer une logique spécifique au domaine. En abstraisant la gestion complexe des dépendances et en utilisant le raisonnement piloté par LLM, LangGraph-MAS4SE accélère les cycles de développement, réduit la surcharge manuelle et assure une cohérence du code dans de grands projets.
    Fonctionnalités principales de LangGraph-MAS4SE
    • Orchestration multi-agent basée sur un graphe
    • Agent de synthèse de code alimenté par LLM
    • Agent d'analyse statique et de contrôle qualité
    • Agent de génération automatique de tests
    • Agent de rédaction de documentation
    • Interfaces de plugins pour agents personnalisés
    • Workflows configurables via des schémas de graphe
    • Communication asynchrone entre agents
  • LangChain Studio offre une interface visuelle pour la création, le test et le déploiement d'agents IA et de flux de travail en langage naturel.
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    Qu'est-ce que LangChain Studio ?
    LangChain Studio est un environnement de développement basé sur le navigateur, spécialement conçu pour construire des agents IA et des pipelines linguistiques. Les utilisateurs peuvent faire glisser-déposer des composants pour assembler des chaînes, configurer des paramètres LLM, intégrer des API externes et des outils, et gérer la mémoire contextuelle. La plateforme supporte des tests en direct, le débogage et des tableaux de bord analytiques, permettant une itération rapide. Elle offre également des options de déploiement et un contrôle de version, rendant la publication d'applications alimentées par des agents simple.
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