CodeThreat est une solution SAST avancée exploitant l'IA pour offrir une analyse de code approfondie. Les utilisateurs peuvent l'intégrer facilement dans leur environnement de développement pour scanner les vulnérabilités de manière complète. Ses stratégies pilotées par l'IA garantissent une grande précision avec un minimum de faux positifs. Idéale pour améliorer les flux de développement, CodeThreat aide à la détection précoce des vulnérabilités, améliorant ainsi la sécurité des logiciels. Elle est conçue pour répondre aux besoins des développeurs, des professionnels de la sécurité et des entreprises cherchant à maintenir des normes élevées de sécurité dans le développement logiciel.

AIDE apporte une assistance avancée par IA directement dans votre flux de développement. Il utilise des modèles d'apprentissage en profondeur pour analyser le contexte du code et générer des suggestions précises, identifier et corriger les bogues en ligne, et générer automatiquement la documentation du projet. La gestion des dépendances de packages est simplifiée grâce à des mises à jour pilotées par l'IA et des vérifications de vulnérabilité. AIDE intègre le contrôle de version, l'édition collaborative et les pipelines de déploiement en une seule plateforme, permettant aux équipes de prototyper, tester et publier plus rapidement tout en maintenant une haute qualité du code.

Devin AI est un ingénieur IA autonome avancé, conçu pour simplifier les processus de développement logiciel. Il exploite l'IA pour comprendre, apprendre et s'adapter à des modèles de données complexes, effectuant une gamme de tâches qui réduisent la nécessité d'intervention manuelle. Cela permet aux développeurs et aux ingénieurs de se concentrer davantage sur la résolution créative de problèmes et moins sur les tâches répétitives et banales. Devin AI vise à améliorer la productivité, réduire le temps de développement et permettre la livraison de solutions logicielles complexes de manière plus efficace.

SDLC Copilot est un agent alimenté par l'IA conçu pour rationaliser les phases du cycle de vie du développement logiciel : de la collecte des besoins au déploiement. Il traite les entrées utilisateur ou les spécifications importées, puis utilise le traitement du langage naturel pour décomposer les exigences en tâches exploitables. Il génère des diagrammes UML de classes et de séquences, propose des plans d'architecture, construit des modules de code dans plusieurs langages, rédige la documentation API et génère automatiquement des tests unitaires et d'intégration. Il s'intègre avec les workflows basés sur Git, les traqueurs d'incidents et les pipelines CI/CD pour analyser en continu les changements, suggérer des améliorations et faire respecter les normes de codage. Les développeurs peuvent interagir via une interface chat ou CLI pour affiner les résultats, demander des suggestions de refactoring ou des conseils pour optimiser les performances, faisant de SDLC Copilot un hub central pour la gestion de projet et l'assurance qualité du code.