AgenticRAG fournit une architecture modulaire pour créer des agents autonomes exploitant la génération augmentée par récupération (RAG). Elle offre des composants pour indexer des documents dans des magasins vectoriels, récupérer le contexte pertinent et l’introduire dans des LLM afin de générer des réponses contextuelles. Les utilisateurs peuvent intégrer des API et outils externes, configurer des mémoires pour suivre l’historique des conversations, et définir des flux de travail personnalisés pour gérer des processus décisionnels à plusieurs étapes. Le framework supporte des bases de données vectorielles populaires comme Pinecone et FAISS, ainsi que des fournisseurs de LLM tels que OpenAI, permettant une transition fluide ou une configuration multi-modèles. Avec des abstractions intégrées pour les boucles d'agents et la gestion des outils, AgenticRAG facilite le développement d'agents capables de FAQ documentaire, de recherche automatisée et d’automatisation basée sur la connaissance, réduisant le code boilerplate et accélérant le déploiement.

CrewAI Studio est une plateforme basée sur le web qui permet aux développeurs de concevoir, visualiser et surveiller des workflows IA multi-agent. Les utilisateurs peuvent configurer les invites, la logique de chaîne, les réglages mémoire et les intégrations d’API externes de chaque agent via une toile graphique. Le studio se connecte à des bases de données vectorielles populaires, des fournisseurs LLM et des points d'extrémité de plugins. Il supporte le débogage en temps réel, le suivi de l’historique des conversations et un déploiement en un clic vers des environnements personnalisés, simplifiant la création d'assistants numériques puissants.

OpenAI Autogen Dev Studio est une application web de bureau conçue pour rationaliser le développement de bout en bout des agents IA basés sur le cadre OpenAI Autogen. Elle offre une interface visuelle centrée sur la conversation où les développeurs peuvent définir les invites système, configurer les stratégies de mémoire, intégrer des outils externes et ajuster les paramètres du modèle. Les utilisateurs peuvent simuler des dialogues à plusieurs tours en temps réel, inspecter les réponses générées, tracer les chemins d'exécution et déboguer la logique de l'agent dans une console interactive. La plateforme inclut également des fonctionnalités de scaffolding de code pour exporter des modules d'agents entièrement fonctionnels, permettant une intégration fluide dans les environnements de production. En centralisant l'automatisation des flux de travail, le débogage et la génération de code, elle accélère le prototypage et réduit la complexité du développement pour les projets d'IA conversationnelle.

LangGraph Studio est le premier environnement de développement intégré (IDE) conçu pour créer des agents AI en utilisant le framework LangChain. Il permet aux développeurs de concevoir visuellement des workflows, de gérer des connexions de données et d'intégrer plusieurs composants de traitement. Les utilisateurs peuvent tirer parti d'outils de débogage puissants, de contrôle de version et de fonctionnalités de collaboration en temps réel, facilitant le développement d'applications AI complexes de manière efficace. Cet IDE vise à simplifier le processus de développement, permettant aussi bien aux novices qu'aux développeurs expérimentés de construire des agents AI robustes.