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開源支持

  • SpongeCake est un framework Python qui rationalise la construction d'agents IA personnalisés avec intégrations Langchain et orchestration d'outils.
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    Qu'est-ce que SpongeCake ?
    En substance, SpongeCake est une couche d'abstraction de haut niveau sur Langchain conçue pour accélérer le développement d'agents IA. Elle offre un support intégré pour enregistrer des outils — comme la recherche web, les connecteurs de bases de données ou les APIs personnalisées — gérer des modèles de prompts et persister la mémoire de conversation. Avec des configurations basées sur le code ou YAML, les équipes peuvent définir de manière déclarative le comportement des agents, chaîner des flux de travail multi-étapes et permettre une sélection dynamique des outils. La CLI incluse facilite les tests locaux, le débogage et le déploiement, faisant de SpongeCake un choix idéal pour construire des chatbots, des automatisateurs de tâches et des assistants spécifiques au domaine, le tout sans répétition de boilerplate.
    Fonctionnalités principales de SpongeCake
    • Wrapper d’intégration Langchain
    • Enregistrement modulaire d’outils
    • Configurations déclaratives en YAML et code
    • Gestion des modèles de prompts
    • Persistance de la mémoire conversationnelle
    • Journalisation et métriques
    • CLI intégré pour tests et déploiements
  • Council est un cadre modulaire pour l'orchestration d'agents d'IA avec des chaînes personnalisables, des rôles et des intégrations d'outils.
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    Qu'est-ce que Council ?
    Council fournit un environnement structuré pour concevoir des agents d'IA en définissant des rôles, en chaînant des tâches et en intégrant des outils ou des API externes. Les utilisateurs peuvent configurer des magasins de mémoire, gérer l'état des agents et implémenter des pipelines de raisonnement personnalisés. L'architecture plugin de Council permet une intégration transparente avec des services NLP, des sources de données et des outils tiers, permettant de prototyper et déployer rapidement des systèmes multi-agents coordonnés pour effectuer des tâches complexes de manière fiable.
  • Une plateforme Python open-source pour construire, tester et déployer des agents de trading autonomes sur des marchés de prédiction.
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    Qu'est-ce que Prediction Market Agent Tooling ?
    Prediction Market Agent Tooling fournit une architecture modulaire pour créer des agents de trading autonomes sur des marchés de prédiction. Elle propose des connecteurs pour des plateformes majeures comme Augur et Polymarket, une bibliothèque de modèles de stratégie réutilisables, des flux de données en temps réel, un moteur de backtesting robuste et des analyses de performance intégrées. Les utilisateurs peuvent rapidement prototyper des algorithmes, simuler des conditions de marché historiques et déployer des agents en direct avec des outils de surveillance, ce qui en fait un outil idéal pour les chercheurs et les traders quantitatifs.
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