SPEAR (Scalable Platform for Edge AI Real-Time) est conçu pour gérer le cycle de vie complet de l'inférence IA en périphérie. Les développeurs peuvent définir des pipelines de flux qui ingèrent des données de capteurs, vidéos ou journaux via des connecteurs vers Kafka, MQTT ou sources HTTP. SPEAR déploie dynamiquement des modèles containerisés sur des nœuds de travail, équilibrant la charge à travers des clusters tout en garantissant des réponses à faible latence. Il comprend une gestion de version intégrée, des contrôles de santé et de la télémétrie, et expose des métriques à Prometheus et Grafana. Les utilisateurs peuvent appliquer des transformations personnalisées ou des alertes via une architecture de plugins modulaires. Avec une mise à l’échelle automatisée et une récupération d’erreurs, SPEAR fournit une analyse en temps réel fiable pour l’IoT, l’automatisation industrielle, les villes intelligentes et les systèmes autonomes dans des environnements hétérogènes.

Les Agents Autonomes sont une bibliothèque Python open-source conçue pour simplifier la création d'agents d'IA autonomes alimentés par de grands modèles de langage. En abstraisant des composants clés tels que la perception, le raisonnement et l'action, ils permettent aux développeurs de définir des outils, des mémoires et des stratégies personnalisés. Les agents peuvent planifier de manière autonome des tâches multi-étapes, interroger des API externes, traiter des résultats via des parseurs personnalisés et maintenir un contexte conversationnel. Le cadre prend en charge la sélection dynamique d'outils, l'exécution séquentielle et parallèle des tâches, ainsi que la persistance de la mémoire, permettant une automatisation robuste allant de l'analyse de données et la recherche à la synthèse de courriels et le web scraping. Son design extensible facilite l'intégration avec différents fournisseurs de LLM et modules personnalisés.

OLI (OpenAI Logic Interpreter) est un cadre côté client conçu pour simplifier la création d'agents IA dans les applications web en tirant parti de l'API OpenAI. Les développeurs peuvent définir des fonctions personnalisées que OLI sélectionne intelligemment en fonction des invites utilisateur, gérer le contexte de la conversation pour maintenir un état cohérent lors de plusieurs interactions et chaîner les appels API pour des flux de travail complexes comme la réservation de rendez-vous ou la génération de rapports. En outre, OLI inclut des utilitaires pour analyser les réponses, gérer les erreurs et intégrer des services tiers via webhooks ou endpoints REST. Étant entièrement modulaire et open-source, les équipes peuvent personnaliser le comportement des agents, ajouter de nouvelles fonctionnalités et déployer des agents OLI sur n’importe quelle plateforme web sans dépendances back-end. OLI accélère le développement d’interfaces conversationnelles et d'automatisations.