Le Prototype du Moteur Cognitif de Contexte AGI (CCE) Axé sur le Contexte offre une boîte à outils robuste pour que les développeurs mettent en œuvre des agents IA contextuels. Il utilise des embeddings vectoriels pour stocker les interactions utilisateur historiques, permettant une récupération efficace des morceaux de contexte pertinents. Le moteur résume automatiquement les longues conversations pour respecter les limites de tokens des LLM, assurant la continuité et la cohérence dans les dialogues multi-tours. Les développeurs peuvent configurer des stratégies de priorisation du contexte, gérer le cycle de vie de la mémoire et intégrer des pipelines de récupération personnalisés. Le CCE supporte des architectures modulaires de plugins pour les fournisseurs d'embeddings et les backends de stockage, offrant une flexibilité pour l'évolution des projets. Avec des API intégrées pour le stockage, la requête et la synthèse du contexte, le CCE facilite la création d'applications conversationnelles personnalisées, d'assistants virtuels et d'agents cognitifs nécessitant une mémoire à long terme.

Jaaz est un cadre d'agent IA extensible conçu pour créer des solutions de chatbot et d'assistant vocal hautement interactifs. Construit sur Node.js et JavaScript, il fournit des modules principaux pour la gestion des dialogues, la mémoire contextuelle à long terme et l'intégration d'API tierces, permettant l'utilisation dynamique d'outils lors des conversations. Les développeurs peuvent définir des compétences personnalisées, exploiter de grands modèles linguistiques pour la compréhension du langage naturel et intégrer des moteurs de parole-texte et texte-parole pour des expériences vocales. L'architecture modulaire de Jaaz simplifie le déploiement sur les infrastructures cloud et sur site, supportant la création rapide de prototypes et des workflows à niveau production.

Nagato AI est un cadre d'agent IA extensible qui orchestre des flux de travail autonomes en combinant la planification des tâches, la gestion de la mémoire et l'intégration d'outils. Les utilisateurs peuvent définir des outils et APIs personnalisés, permettant à l'agent de récupérer des informations, d'effectuer des actions et de maintenir le contexte de la conversation sur de longues sessions. Avec son architecture plugin et son interface utilisateur conversationnelle, Nagato AI s'adapte à divers scénarios — de l'assistance à la recherche et l'analyse de données à la productivité personnelle et l'automatisation du support client — tout en restant entièrement open-source et convivial pour développeurs.