Stock Market Multi-Agent est un cadre Python open-source avancé conçu pour rationaliser le trading automatisé via des agents IA coordonnés. Chaque agent se spécialise dans une fonction spécifique : agents de récupération de données qui collectent et nettoient les flux de marché en temps réel ; agents de génération de signaux qui appliquent des modèles d'apprentissage automatique pour des insights prédictifs ; agents de backtesting qui évaluent rigoureusement les stratégies avec des jeux de données historiques ; agents de gestion de portefeuille qui optimisent l'allocation des actifs ; agents d'exécution qui interfacent avec les API de courtage pour passer des ordres ; et agents de gestion des risques qui appliquent des mesures de sécurité. L'architecture basée sur la configuration permet des modules plug-and-play, supporte la personnalisation des algorithmes, sources de données et paramètres de risque. Adapté à la recherche, au trading en direct et au développement, il accélère la mise en œuvre de stratégies quantitatives et la scalabilité opérationnelle.

Occam AI se spécialise dans le développement d'équipes d'analystes financiers et d'agents quantitatifs travaillant de manière collaborative vers des objectifs financiers définis. Leurs systèmes avancés sont conçus pour fournir aux utilisateurs des outils et des méthodes efficaces pour l'analyse financière, en tirant parti d'une combinaison d'approches basées sur les données et d'expertises. Cela facilite de meilleurs processus décisionnels et des prévisions financières plus précises.